研究課題
若手研究(A)
既存のOLAPシステムでは,時区間からなるイベント時系列データを解析することは困難である.本研究では,医療データ,Web閲覧データ,購買データ,単語の系列である文書など,時区間からなるデータを対話的に分析するために,HealthCubeと呼ばれるOLAPシステムを構築した.HealthCubeでは,垂直レイアウトの表にデータを格納し,時区間のためのOLAP演算を用いることでデータを多次元に分析することができる.さらに,HealthCubeに格納されたデータを多数の計算機に分割し,並列して処理を実行することで,線形速度向上を実現した.また,大規模なデータに対して本手法を適用し,実用性を検証した
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すべて 雑誌論文 (7件) (うち査読あり 6件) 学会発表 (23件) 備考 (1件) 産業財産権 (1件)
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