研究課題
若手研究(B)
大量の音楽データより構成される音楽の基本要素「アイゲンミュージック」を提案し,それに基づいた自動編曲およびパターン間の類似度判定アルゴリズムを構築した. MIDI形式の約6000曲に含まれるベースパターンから,主成分分析により特徴的な演奏パターンを求め,それを用いることで音楽的に自然な楽曲を生成できた.またパターン間の類似度をより正確に求めることができ,ドラムパターン間の類似性を定量化することができた.
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すべて 雑誌論文 (4件) (うち査読あり 4件) 学会発表 (5件) 備考 (2件)
Acoustical Science & Technology
巻: (印刷中)
日本音響学会誌
巻: Vol.67, 6 ページ: 221-232
110008670957
電子情報通信学会論文誌
巻: Vol.J94-D, No.3 ページ: 549-559
110008460414
http://miu.i.ryukoku.ac.jp