研究課題
若手研究(B)
多目的組合せ最適化問題のパレート最適解集合を効率的に探索するための,多目的遺伝的アルゴリズムの汎用性の高い手法を開発した.本手法は複数の目的関数のそれぞれのランドスケープの局所的特徴を考慮した多段階の内挿探索および外挿探索からなる.多くの組合せ最適化問題が帰着される多目的NKモデルを用いて,各目的関数のランドスケープの局所的な起伏の激しさの度合いに対する性能を検証した.また,本手法を画像の雑音除去フィルタ設計に適用した.
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