| 研究概要 |
本研究では,少子高齢化社会において高いQOLの実現に不可欠な健康・移動支援を行う個別適合型のアプリケーションシステムを構築した.リアルタイムな活動度の算出と適切な移動手段の選定に必要な生体情報,行動情報,移動情報,環境情報を携帯電話端末とウェアラブルセンサを用いて日常生活において取得する手法を構築し,日々の健康評価方法,行動認識方法,活動量に基づく健康を指標とした移動支援方法を提案して,個人の属性や行動パターン,時々刻々の状態や環境状況に応じて変化する移動手段選択特性をもとに,受容されやすい健康・移動支援の提案手法を明らかにした.
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