研究概要 |
本研究課題の目的は,環境に応じて認識性能を変化することのできる環境適応型の画像認識技術の実現である.本研究課題ではこの環境適応型の画像認識技術を,(i)カメラ映像から動的に学習サンプルを収集する仕組み,(ii)物体検出器・認識器を適応的に更新する仕組み,の 2 つの枠組みで捉え,これらを解決する要素技術の開発を行った.具体的には,遡及型追跡によるポジティブサンプルの自動収集,および誤検出特性を利用したネガティブサンプルの自動収集の時術を開発し,半教師付き学習およびオンライン学習の枠組みを利用して検出器を更新する技術を実現した.
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