研究課題
若手研究(B)
本研究では,ニューラルネットワークや隠れマルコフモデルなどの階層モデルに対して,ベイズ学習の汎用的な利用を目的とする.交換モンテカルロ法によるベイズ学習を取り扱い,工学的なインプリメントとして,交換モンテカルロ法の並列化を行うことにより,ベイズ学習の大幅な高速化による効率面の大幅な改善を目指す.また,交換モンテカルロ法の最適設計の構築や,動径基底関数ネットワークによるスペクトル分解に適用する.
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Physical Review E
巻: (to be published)
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巻: 79
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