研究課題
若手研究(B)
画像処理や音声処理など高次元変数のマルコフ確率場の学習・推論アルゴリズムの開発を行った。これらの応用では、空間的あるいは時間的に局所的な相関をもつマルコフ確率場が用いられる。この局所性を利用した Group-coordinate descent 法を用いた最適化を提案した。 高次元問題に対して収束速度を劣化させることなく最適化できるため、 超解像、 X 線 CT などの実用的な問題に対しても推論が実行できることを示せた。
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