視覚情報を用いたとろみ評価方法の構築に関する研究

• 研究課題/領域番号: 22700742
• 研究種目: 若手研究(B)
• 配分区分: 補助金
• 研究分野: 食生活学
• 研究機関: 岐阜女子大学
• 研究代表者: 櫟 彩見(岩田彩見) (岩田 彩見 / 櫟 彩見) 岐阜女子大学, 公私立大学の部局等, 准教授 (40434493)
• 研究期間 (年度): 2010-04-01 – 2015-03-31
• 研究課題ステータス: 完了 (2014年度)
• 配分額: 5,070千円 (直接経費: 3,900千円、間接経費: 1,170千円); 2014年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円); 2013年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円); 2012年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円); 2011年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円); 2010年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
• キーワード: 嚥下食 / 物性測定 / とろみ調整 / 画像処理

研究成果の概要

本研究では物性測定に加えて、視覚情報から画像処理にてとろみを数値化する方法を考案した。目安に用いられる市販の食品において、粘度と画像処理を比較した結果、高い相関が得られ、本研究の有効性を確認した。さらにとろみ調整食品を画像処理にて評価した結果、多くが目安とする食品と異なる結果となった。物性測定だけでなく、視覚情報である画像処理を評価に加えることで、とろみの伝達に最適な食品の選定の可能性を確認した。