研究課題
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判別に適した形で特徴量が分布するように,データから特徴量を抽出する手法を開発した.本手法はデータが属するクラスを判別する問題一般に適用可能であるが,特に音声データによる話者判別問題に応用し,既存手法を大きく上回る判別精度を達成した.さらに,データが有する情報量の推定法を開発し,種々の応用を提案した.特に,太陽光発電量予測の信頼性評価へ応用し,再生可能エネルギー導入時に問題となる発電量の安定性評価に寄与した.
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