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宇宙デブリ等観測技術の研究開発

研究課題

研究課題/領域番号 22F20711
研究種目

特別研究員奨励費

配分区分補助金
応募区分外国
審査区分 小区分24010:航空宇宙工学関連
研究機関国立研究開発法人宇宙航空研究開発機構

研究代表者

柳沢 俊史  国立研究開発法人宇宙航空研究開発機構, 研究開発部門, 主任研究開発員 (20371106)

研究分担者 CEGARRA POLO MANUEL  国立研究開発法人宇宙航空研究開発機構, 研究開発部門, 外国人特別研究員
研究期間 (年度) 2022-04-22 – 2023-03-31
研究課題ステータス 完了 (2022年度)
配分額 *注記
1,200千円 (直接経費: 1,200千円)
2022年度: 1,200千円 (直接経費: 1,200千円)
キーワード画像処理 / GPU / 宇宙デブリ
研究開始時の研究の概要

宇宙デブリ問題は人類の宇宙活動を安定的に継続するうえで解決していかなくてはいけない課題である。これまでレーダーでの観測が主流であった低軌道の宇宙デブリに対しより位置決定精度や検出感度の高い光学センサを使った観測技術を開発していく。外国人特別研究員はこれまで宇宙デブリの光学観測装置や画像解析ソフトウェアを開発してきている。このような経験をいかしJAXAがこれまで開発してきた光学観測技術をさらに発展させていく。

研究実績の概要

分布状況が全く分かっていない10㎝以下の低軌道の宇宙デブリの革新的な観測技術を開発した。宇宙デブリ問題は人類の宇宙活動を安定的に継続するうえで解決していかなくてはいけない課題である。これまでレーダーでの観測が主流であった低軌道の宇宙デブリに対しより位置決定精度や検出感度の高い光学センサを使った観測技術を開発している。外国人特別研究員と議論を重ね、画像で線状に写りこむ低軌道デブリの軌跡をハフ変換及びこれまでJAXAで開発してきたFPGAによる高速画像処理技術を応用し、より高速の解析技術を確立すべくGPU計算機を利用した解析パイプラインの構築を実施した。1枚の画像に線状に写りこむ軌跡に対し、1画素レベルで同じ画像を移動方向に重ねる操作を繰り返すことにより、軌跡の方向にこの操作を実施したときに信号雑音比が向上するというアルゴリズムを開発した。これによりこれまでより10倍程度の解析時間の高速化を実現できた。これにより毎秒100枚程度で画像を取得するCMOSカメラからの画像データをリアルタイムで解析することが可能になる。また、JAXAが豪州Siding Spring天文台で運用している遠隔観測施設における解析パイプラインにGPU計算機を導入、これまでFPGAで12時間程度かかっておいた低軌道デブリの解析時間を3時間程度に短縮し、ほぼリアルタイムでの解析を実現した。また、これに伴い、解析で発見した未カタログの低軌道物体の追跡観測が可能になると判断、物体が1周回回ってきたときの観測が実施できる豪州西側に第二の遠隔観測施設を進めるべく現地Zadko天文台と交渉を実施、独自の観測装置及び解析計算機を導入し正常に動作することを確認した。これにより2局において未カタログ低軌道物体の観測、追跡体制を整えた。

現在までの達成度 (段落)

令和4年度が最終年度であるため、記入しない。

今後の研究の推進方策

令和4年度が最終年度であるため、記入しない。

報告書

(1件)
  • 2022 実績報告書
  • 研究成果

    (4件)

すべて 2022

すべて 雑誌論文 (1件) (うち国際共著 1件、 査読あり 1件、 オープンアクセス 1件) 学会発表 (3件) (うち国際学会 2件、 招待講演 1件)

  • [雑誌論文] Real-Time Processing Pipeline for Automatic Streak Detection in Astronomical Images Implemented in GPU2022

    • 著者名/発表者名
      Manuel Cegarra Polo, Toshifumi Yanagisawa, Hirohisa Kurosaki
    • 雑誌名

      Publications of the Astronomical Society of Japan

      巻: - 号: 4 ページ: 777-790

    • DOI

      10.1093/pasj/psac035

    • 関連する報告書
      2022 実績報告書
    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著
  • [学会発表] Real-time Processing Pipeline for Automatic Detection and Identification of Faint Streaks in Astronomical Images through CPU/GPU Heterogeneous Computing2022

    • 著者名/発表者名
      Manuel Cegarra Polo, Toshifumi Yanagisawa, Hirohisa Kurosaki
    • 学会等名
      Cospar 2022
    • 関連する報告書
      2022 実績報告書
    • 国際学会
  • [学会発表] Parallel Computing in Optical Telescope Systems for SSA2022

    • 著者名/発表者名
      Manuel Cegarra Polo
    • 学会等名
      FIDAE Space Sumit
    • 関連する報告書
      2022 実績報告書
    • 国際学会 / 招待講演
  • [学会発表] Real Time Identification of LEO Objects in the Tomo-e Gozen Camera Images with a Multi-GPU System2022

    • 著者名/発表者名
      Manuel Cegarra Polo, Toshifumi Yanagisawa, Hirohisa Kurosaki
    • 学会等名
      2021年度プラネタリーディフェンス・シンポジウム(第13回 スペースガード研究会)
    • 関連する報告書
      2022 実績報告書

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公開日: 2022-04-28   更新日: 2024-03-26  

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