| 研究課題/領域番号 |
22F20808
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| 研究種目 |
特別研究員奨励費
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 外国 |
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| 審査区分 |
小区分02060:言語学関連
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| 研究機関 | 東京外国語大学 |
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| 受入研究者 |
大谷 直輝 東京外国語大学, 大学院総合国際学研究院, 准教授 (50549996)
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| 外国人特別研究員 |
SZABO MARTINA KATALIN 東京外国語大学, 大学院総合国際学研究院, 外国人特別研究員
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| 研究期間 (年度) |
2022-04-22 – 2023-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2022年度)
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| 配分額 *注記 |
500千円 (直接経費: 500千円)
2022年度: 500千円 (直接経費: 500千円)
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| キーワード | 否定的感情語 / コーパス / NLP / 語用論 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
本研究では、否定的な感情表現を対象として、理論としての認知言語学と方法論としての自然言語処理を組み合わせた、二つのプロジェクトを遂行する。第一のプロジェクトでは、ハンガリー語と日本語の否定的な感情表現における歴史的な意味変化を大規模なコーパスを用いて定量的な観点から考察する。第二のプロジェクトでは、英語の否定的な感情表現と身体性に関する調査を行う。
また、研究を遂行していくことで、認知的な理論を自然言語処理的な方法論で検証をするという分析のサイクルの構築を目指す。
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| 研究実績の概要 |
本研究では，2022年4月のSzabo氏の来日前から定期的に研究の打ち合わせを行っていたが，2022年4月の来日以降，本格的な研究を開始した。研究では，自然言語処理・深層学習の専門家であるSzabo氏と，認知言語学・構文文法の専門家である申請者とが，大規模コーパスを用いて，ハンガリー語，英語，日本語等の否定表現を対照的に研究することで，否定表現の振る舞いを記述し，歴史的な極性の反転や変化の考察を行った。Szabo氏は主に，ハンガリー語のデータの構築と，先行研究の精査，論文の主な執筆を行った。一方，受け入れ研究者の大谷は，コーパスを用いた日本語のデータの構築と，日本語とハンガリー語の現象の比較結果を言語学的に論じる作業を担当した。成果の一端については，2022年11月に行われた日本語用論学会では発表を行った。また，日本語用論学会の終了後には，研究発表の内容を発展させ，コーパス実験の追加や，先行研究の精査を行い，研究内容をまとめた論文を執筆し，学会が監修する，研究大会のプロシーディングズに掲載をした。
さらに，日本語の「やばい」とハンガリー語のdurvaという自己対義語の対照研究を拡大し，自己対義語という，通言語的に珍しい現象を体系的に分析するための方法論と，理論に関する検討を重ね，価値付与の反転の動機づけに関する考察を行った。本研究のような研究は，研究例が少ない日本語とハンガリー語の比較対照である点，認知言語学，語用論，コーパス言語学，NLPを統合した学際的な見地から言語分析を行っている点，自己対義語という理論的に多くの示唆を与える現象を扱っている点で意義があると言える。
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| 現在までの達成度 (段落) |
令和4年度が最終年度であるため、記入しない。
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| 今後の研究の推進方策 |
令和4年度が最終年度であるため、記入しない。
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