研究課題/領域番号 |
22H00184
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研究種目 |
基盤研究(A)
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配分区分 | 補助金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
中区分18:材料力学、生産工学、設計工学およびその関連分野
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研究機関 | 九州大学 (2023-2024) 東北大学 (2022) |
研究代表者 |
下山 幸治 九州大学, 工学研究院, 教授 (80447185)
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研究分担者 |
山崎 渉 長岡技術科学大学, 工学研究科, 准教授 (50598696)
小木曽 望 大阪公立大学, 大学院工学研究科, 教授 (70295715)
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研究期間 (年度) |
2022-04-01 – 2026-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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配分額 *注記 |
41,990千円 (直接経費: 32,300千円、間接経費: 9,690千円)
2024年度: 10,140千円 (直接経費: 7,800千円、間接経費: 2,340千円)
2023年度: 10,140千円 (直接経費: 7,800千円、間接経費: 2,340千円)
2022年度: 11,570千円 (直接経費: 8,900千円、間接経費: 2,670千円)
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キーワード | ベイズ最適化 / 代替モデル |
研究開始時の研究の概要 |
高価な「物理シミュレーション」を安価な「数理モデル」に置き換えて,工学設計を高効率に最適化する手法が近年主流となっている.しかし従来の手法は,シミュレーションにおける入出力関係を数理近似しているに過ぎず,工学設計の礎である物理法則を忠実に反映しているとは言えない.そこで本研究では,様々な物理シミュレーションから得られる,忠実度(物理的厳密性)の異なるデータを活用した,階層モデルベースによる最適化手法を開発・実証する.これにより,最適化の高精度化・低コスト化という数理モデルとしての効果に加えて,設計者の合理的な理解・意思決定を物理モデルベースで支援する新たな効果を目指す.
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