研究課題/領域番号 |
22H00190
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研究種目 |
基盤研究(A)
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配分区分 | 補助金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
中区分19:流体工学、熱工学およびその関連分野
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研究機関 | 東京大学 |
研究代表者 |
大島 まり 東京大学, 大学院情報学環・学際情報学府, 教授 (40242127)
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研究分担者 |
和田 成生 大阪大学, 大学院基礎工学研究科, 教授 (70240546)
渡邉 嘉之 滋賀医科大学, 医学部, 教授 (20362733)
高木 周 東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 教授 (30272371)
早川 基治 藤田医科大学, 医学部, 教授 (40319257)
山田 茂樹 名古屋市立大学, 医薬学総合研究院(医学), 講師 (40422969)
長谷川 洋介 東京大学, 生産技術研究所, 教授 (30396783)
伊井 仁志 東京工業大学, 工学院, 教授 (50513016)
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研究期間 (年度) |
2022-04-01 – 2026-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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配分額 *注記 |
42,250千円 (直接経費: 32,500千円、間接経費: 9,750千円)
2024年度: 8,840千円 (直接経費: 6,800千円、間接経費: 2,040千円)
2023年度: 10,790千円 (直接経費: 8,300千円、間接経費: 2,490千円)
2022年度: 13,650千円 (直接経費: 10,500千円、間接経費: 3,150千円)
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キーワード | マルチスケール血流解析 / マルチモダリティデータ同化 / 脳循環予備能 / 側副血行路 / 不確かさ解析 |
研究開始時の研究の概要 |
脳循環予備能を担う側副血行路に着目し、脳卒中の重症化リスクの予測・治療法の評価に向けて、脳内の末梢血管網の数理モデリング手法の開発と、患者個別に対応した全身循環―脳循環代謝解析システムの構築を目的とする。 四年間にて、1) 側副血行路の発達機序の解明に向けた脳血管網の数理モデルの開発、2)臨床応用を目指した効果的な全身循環―脳循環代謝の統合解析手法の構築、3)実験および富岳の計算との比較による数理モデルと数値解析手法の検証、4)機械学習を取り入れた医用画像と数理モデルの不確かさの定量化とリスク評価、を行う。医用工学・流体力学・計算力学・データサイエンスを横断することで予測医療への貢献を目指す。
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