| 研究課題/領域番号 |
22H00502
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| 研究種目 |
基盤研究(A)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
中区分59:スポーツ科学、体育、健康科学およびその関連分野
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| 研究機関 | 静岡大学 |
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研究代表者 |
宮崎 真 静岡大学, 情報学部, 教授 (30392202)
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| 研究分担者 |
竹内 成生 上武大学, ビジネス情報学部, 教授 (10329162)
関口 浩文 山梨大学, 大学院総合研究部, 教授 (20392201)
木村 聡貴 日本電信電話株式会社NTTコミュニケーション科学基礎研究所, 柏野多様脳特別研究室, 主任研究員 (40447032)
中澤 公孝 東京大学, 大学院総合文化研究科, 教授 (90360677)
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| 研究期間 (年度) |
2022-04-01 – 2026-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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| 配分額 *注記 |
42,380千円 (直接経費: 32,600千円、間接経費: 9,780千円)
2024年度: 8,840千円 (直接経費: 6,800千円、間接経費: 2,040千円)
2023年度: 10,790千円 (直接経費: 8,300千円、間接経費: 2,490千円)
2022年度: 14,690千円 (直接経費: 11,300千円、間接経費: 3,390千円)
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| キーワード | タイミング / ベイズ推定 / 事前分布 / 脳 / 学習 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
我々が身を置く環境は変動に満ちている．理論上，課題標的の事前分布（例：投球速度の傾向とバラつき）を学習し，ベイズ則に従って感覚情報と統合することにより，その変動の影響を最小化（ヒット率を最大化）することができる―ベイズ推定―．これまでに，人間のタイミング行動でベイズ推定が機能していることが明らかにされているが，ベイズ推定が実環境で効果的に機能するためには，「複数の事前分布の学び分け」が必要である．本研究は，心理物理学的測定と脳機能測定を組み合わせて推進し，タイミング行動における「複数の事前分布の学び分け」の神経基盤と心理物理学的機序を探求していく．
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