研究課題/領域番号 |
22H00516
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研究種目 |
基盤研究(A)
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配分区分 | 補助金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
中区分60:情報科学、情報工学およびその関連分野
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研究機関 | 大阪大学 (2023-2024) 九州大学 (2022) |
研究代表者 |
河原 吉伸 大阪大学, 大学院情報科学研究科, 教授 (00514796)
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研究分担者 |
中尾 裕也 東京工業大学, 工学院, 教授 (40344048)
野々村 拓 名古屋大学, 工学研究科, 教授 (60547967)
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研究期間 (年度) |
2022-04-01 – 2027-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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配分額 *注記 |
42,250千円 (直接経費: 32,500千円、間接経費: 9,750千円)
2024年度: 8,970千円 (直接経費: 6,900千円、間接経費: 2,070千円)
2023年度: 5,850千円 (直接経費: 4,500千円、間接経費: 1,350千円)
2022年度: 14,300千円 (直接経費: 11,000千円、間接経費: 3,300千円)
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キーワード | 機械学習 / 非線形動力学 / 物理インフォームド機械学習 / 統計的機械学習 |
研究開始時の研究の概要 |
本研究では,主に次の3つの課題を明らかにすることで研究目的の達成を目指す. (課題1) 作用素論的解析に基づく大自由度ダイナミクス予測のための統計的方法の数理基盤構築 (課題2) 物理的不変性を取り入れた統計モデリングや支配方程式に基づく数値計算との融合 (課題3) 順逆融合による大自由度ダイナミクス制御のための方法論構築・体系化とその検証 各課題においてはそれらを解決するためにいくつかのサブテーマを設定し,これらを軸に研究を進めることで3つの課題の解決を進める.
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