| 研究課題/領域番号 |
22H00548
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| 研究種目 |
基盤研究(A)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
中区分62:応用情報学およびその関連分野
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| 研究機関 | 電気通信大学 |
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研究代表者 |
柳井 啓司 電気通信大学, 大学院情報理工学研究科, 教授 (20301179)
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| 研究分担者 |
井手 一郎 名古屋大学, 情報学研究科, 教授 (10332157)
大河原 一憲 電気通信大学, 大学院情報理工学研究科, 教授 (30631270)
佐藤 光哉 電気通信大学, 人工知能先端研究センター, 助教 (60822533)
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| 研究期間 (年度) |
2022-04-01 – 2026-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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| 配分額 *注記 |
41,990千円 (直接経費: 32,300千円、間接経費: 9,690千円)
2024年度: 11,700千円 (直接経費: 9,000千円、間接経費: 2,700千円)
2023年度: 11,440千円 (直接経費: 8,800千円、間接経費: 2,640千円)
2022年度: 11,050千円 (直接経費: 8,500千円、間接経費: 2,550千円)
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| キーワード | 食事画像認識 / 食事画像変換 / 食事AR / 食事レシピ / 食事管理 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
本研究では，深層学習によって高精度に実現可能となった画像認識・生成・変換技術を用いて，新しい能動的な食事管理技術を創出することを目的とする．本研究の特色は，食事中に摂取した総カロリー量をユーザに提示することで食事摂取量の意識付けを可能としたり，目の前の食事の見た目や量を視覚的に変化させることでカロリー量をコントロールしたりするような，能動的な食事管理技術を実現することである．さらに，能動的食事管理として，ユーザの条件を考慮した個人適応型の食事レシピ推薦・生成も合わせて実施する．本研究は，AIの最新技術を人々の「食」の健康に役立てることを最終的な目標とする．
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