下水疫学を用いたアジアの途上国における病原ウイルス監視基盤の構築と感染リスク制御

• 研究課題/領域番号: 22H00558
• 研究種目: 基盤研究(A)
• 配分区分: 補助金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 中区分63:環境解析評価およびその関連分野
• 研究機関: 東京大学
• 研究代表者: 福士 謙介 東京大学, 未来ビジョン研究センター, 教授 (30282114)
• 研究分担者: 渡部 徹 山形大学, 農学部, 教授 (10302192) ; 大村 達夫 東北大学, 未来科学技術共同研究センター, 名誉教授 (30111248) ; 佐野 大輔 東北大学, 工学研究科, 教授 (80550368) ; 渡辺 幸三 愛媛大学, 沿岸環境科学研究センター, 教授 (80634435)
• 研究期間 (年度): 2022-04-01 – 2025-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2023年度)
• 配分額: 42,510千円 (直接経費: 32,700千円、間接経費: 9,810千円); 2023年度: 13,780千円 (直接経費: 10,600千円、間接経費: 3,180千円); 2022年度: 15,340千円 (直接経費: 11,800千円、間接経費: 3,540千円)
• キーワード: 下水疫学 / ウイルス / アジア / 感染流行モデル / 下水 / 機械学習

研究開始時の研究の概要

本研究は、都市内の感染者からの排泄物を受け入れる下水から、病原体を検出する下水疫学のアプローチにより、アジアの広域に人材育成を含む病原ウイルスの監視網を整備し、ウイルス遺伝子情報や疫学情報を国際的に共有する体制を構築する。下水から網羅的なウイルスの検出を可能にし、そこに含まれる未知ウイルスから人に感染する可能性のあるウイルスを機械学習で検出する技術も併せて開発する。下水疫学データに基づいて各都市の社会経済・気候やヒトの移動の特徴を反映した感染流行モデルも開発し、種々の感染対策シナリオのリスク低減効果を予測し、最適な感染対策シナリオを提案する。