研究課題/領域番号 |
22H00834
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研究種目 |
基盤研究(B)
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配分区分 | 補助金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分07030:経済統計関連
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研究機関 | 成城大学 |
研究代表者 |
塚原 英敦 成城大学, 経済学部, 教授 (10282550)
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研究分担者 |
川崎 能典 統計数理研究所, モデリング研究系, 教授 (70249910)
清水 泰隆 早稲田大学, 理工学術院, 教授 (70423085)
小池 祐太 東京大学, 大学院数理科学研究科, 准教授 (80745290)
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研究期間 (年度) |
2022-04-01 – 2026-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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配分額 *注記 |
17,160千円 (直接経費: 13,200千円、間接経費: 3,960千円)
2023年度: 4,810千円 (直接経費: 3,700千円、間接経費: 1,110千円)
2022年度: 3,640千円 (直接経費: 2,800千円、間接経費: 840千円)
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キーワード | 計量ファイナンス / リスク管理 / 統計的機械学習 / 保険数理 / 高頻度データ |
研究開始時の研究の概要 |
近年,金融市場のグローバル化や人工知能(AI)を用いたFinTech・InsurTechによる取引手法の高度化,通信技術の急速な発達とそれに伴う一般社会でのモバイル端末,IoTの普及によって,これまでにない様々なタイプのビッグデータが金融・保険分野のリスク分析において利用可能になっている。本研究は,このビッグデータを,より精緻なリスク評価モデルに基づく定量的リスク管理や新たな金融・保険商品の開発に生かすための統計モデルおよび,統計的・機械学習的な分析手法の開発を行う研究である。
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