研究課題/領域番号 |
22H00871
|
研究種目 |
基盤研究(B)
|
配分区分 | 補助金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分07080:経営学関連
|
研究機関 | 東京大学 |
研究代表者 |
柴山 創太郎 東京大学, 未来ビジョン研究センター, 教授 (30609285)
|
研究分担者 |
鎗目 雅 東京大学, 大学院公共政策学連携研究部・教育部, 客員准教授 (30343106)
松本 久仁子 文部科学省科学技術・学術政策研究所, 科学技術予測・政策基盤調査研究センター, 主任研究官 (50830882)
|
研究期間 (年度) |
2022-04-01 – 2025-03-31
|
研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
|
配分額 *注記 |
9,750千円 (直接経費: 7,500千円、間接経費: 2,250千円)
2023年度: 3,380千円 (直接経費: 2,600千円、間接経費: 780千円)
2022年度: 3,250千円 (直接経費: 2,500千円、間接経費: 750千円)
|
キーワード | 知識生産 / 機械学習 / 国際比較 |
研究開始時の研究の概要 |
公共部門において生産される科学知識は現代知識社会の基盤を形成する。科学知識の生産には、その創造性から「人(研究者)」が中心的役割を果たすが、近年の計算機科学の発展はこの基本構造に変化を齎した。即ち、高度な学習能力を備えた「機械」が「人」と補完的に知識生産者としての役割を担おうとしている。本研究では、研究組織における「機械」と「人」の相互作用が知識生産に寄与するメカニズムを理解し、「機械」活用を通じた知識生産促進に資する政策を議論する。
|