研究課題/領域番号 |
22H00956
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研究種目 |
基盤研究(B)
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配分区分 | 補助金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分08030:家政学および生活科学関連
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研究機関 | 椙山女学園大学 |
研究代表者 |
増田 智恵 椙山女学園大学, 生活科学部, 教授 (60132437)
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研究分担者 |
上田 博之 大阪信愛学院大学, 看護学部看護学科, 教授 (00203448)
松井 知子 統計数理研究所, モデリング研究系, 教授 (10370090)
永野 光朗 京都橘大学, 総合心理学部, 教授 (20237548)
井上 尚子 椙山女学園大学, 生活科学部, 准教授 (80184753)
村上 かおり 広島大学, 人間社会科学研究科(教), 教授 (80229955)
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研究期間 (年度) |
2022-04-01 – 2025-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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配分額 *注記 |
17,420千円 (直接経費: 13,400千円、間接経費: 4,020千円)
2023年度: 7,930千円 (直接経費: 6,100千円、間接経費: 1,830千円)
2022年度: 5,980千円 (直接経費: 4,600千円、間接経費: 1,380千円)
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キーワード | デザイン / 着心地 / 感性的評価 / 物理的評価 / 3次元人体形状 |
研究開始時の研究の概要 |
消費者と企業の無駄な購入と生産を防ぐため,従来の物理量の多大な情報に加えて言語情報による両者のコミュニケーションアップをはかる。3次元人体形状とデザイン服の物理的・言語表現による感性的な多大な情報収集と多方向からの複雑な要因を抽出し,機械学習により精度の良い3次元体型モデル生成のための分類・予測と体型に適合したデザイン服の分類・予測を行う。また消費者の最小限の物理的データと容易な言語表現による感性的データから個別対応の多種類の3次元体型別モデルと体型別服のデザインイメージ分類を行い,生産・販売での具体的衣服設計の体形とデザイン服の予測を行う。体型別衣服生産用の3次元人台の自動生成も可能にする。
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