研究課題/領域番号 |
22H03594
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研究種目 |
基盤研究(B)
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配分区分 | 補助金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分60080:データベース関連
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研究機関 | 名古屋大学 |
研究代表者 |
石川 佳治 名古屋大学, 情報学研究科, 教授 (80263440)
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研究分担者 |
杉浦 健人 名古屋大学, 情報学研究科, 助教 (10821663)
駒水 孝裕 名古屋大学, 数理・データ科学教育研究センター, 准教授 (30756367)
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研究期間 (年度) |
2022-04-01 – 2026-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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配分額 *注記 |
17,160千円 (直接経費: 13,200千円、間接経費: 3,960千円)
2023年度: 4,030千円 (直接経費: 3,100千円、間接経費: 930千円)
2022年度: 4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円)
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キーワード | 近似的問合せ / 問合せ処理 / 品質保証 / ビッグデータ処理 / データベースシステム |
研究開始時の研究の概要 |
近年大いに着目されている近似的問合せのアプローチをビッグデータ処理のワークフロー全体に展開する,End-to-Endの近似的ビッグデータ処理の技術を確立する.コンパクトな要約情報を活用することと,ビッグデータ処理プロセスを通じて近似的データ処理の統合モデルを用いることで,従来型のビッグデータ処理に比べ大幅な速度向上を達成し,システム全体での近似品質の統一的な管理を可能とする.また,近似の品質と処理効率のトレードオフを適切に制御できることが重要であるため,本研究では求められた近似品質を満たすようにビッグデータ処理のワークフローを制御する品質駆動型の近似的データ処理技術を開発する.
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