研究課題/領域番号 |
22H03595
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研究種目 |
基盤研究(B)
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配分区分 | 補助金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分60080:データベース関連
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研究機関 | 北海道大学 (2023) 京都大学 (2022) |
研究代表者 |
曹 洋 北海道大学, 情報科学研究院, 准教授 (60836344)
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研究分担者 |
吉川 正俊 大阪成蹊大学, データサイエンス学部, 教授 (30182736)
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研究期間 (年度) |
2022-04-01 – 2025-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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配分額 *注記 |
17,160千円 (直接経費: 13,200千円、間接経費: 3,960千円)
2023年度: 6,500千円 (直接経費: 5,000千円、間接経費: 1,500千円)
2022年度: 4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円)
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キーワード | 差分プライバシ / 説明可能性 / プライバシー保護 / Differential Privacy / Explainability / 11111 |
研究開始時の研究の概要 |
Our project aims at providing a crucial component to the existing DP systems: a principled framework for explaining, choosing, and negotiating privacy parameters in differentially private analysis. We call such a framework Explainable DP, which is a set of approaches, guidelines, and toolkits.
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