高解像度音空間解析のためのデータ駆動型計測技術とその応用

• 研究課題/領域番号: 22H03608
• 研究種目: 基盤研究(B)
• 配分区分: 補助金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分61010:知覚情報処理関連
• 研究機関: 東京大学
• 研究代表者: 小山 翔一 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 講師 (80734459)
• 研究分担者: 植野 夏樹 東京都立大学, システムデザイン研究科, 特任助教 (00939788) ; 中村 友彦 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 特任助教 (50866308)
• 研究期間 (年度): 2022-04-01 – 2026-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2022年度)
• 配分額: 17,290千円 (直接経費: 13,300千円、間接経費: 3,990千円); 2023年度: 4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円); 2022年度: 4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円)
• キーワード: 音場解析 / 音響信号処理 / 機械学習 / バーチャルリアリティ

研究開始時の研究の概要

本研究は，少数のセンサによる簡易かつ柔軟なシステムを用いて，高精度な音空間の解析を実現する，データ駆動型音場計測技術基盤の確立とその応用を目的とする。複数のセンサを用いた音空間（音場）の計測は，バーチャルリアリティ（VR）音響や音空間の可視化など，音場の推定・補間に基づく様々な工学的応用の基盤となる技術である。ここでは，事前に与えられる学習データ，あるいは逐次的な観測データに対し，波動場としての制約を保持しつつモデルを適応することによる，新たな音場計測技術を創出することを目指す。応用技術としては，特に音環境モニタリングや空間音響再現への適用について検討し，システムとしての実現を目標とする。