細胞組織形態に基づく病型識別器の構築と悪性リンパ腫の異型性解析基盤の実現

• 研究課題/領域番号: 22H03613
• 研究種目: 基盤研究(B)
• 配分区分: 補助金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分61010:知覚情報処理関連
• 研究機関: 名古屋工業大学
• 研究代表者: 本谷 秀堅 名古屋工業大学, 工学(系)研究科(研究院), 教授 (60282688)
• 研究分担者: 三好 寛明 久留米大学, 医学部, 准教授 (30647780) ; 大島 孝一 久留米大学, 医学部, 教授 (50203766) ; Kugler Mauricio 名古屋工業大学, 工学(系)研究科(研究院), 助教 (70456713) ; 横田 達也 名古屋工業大学, 工学(系)研究科(研究院), 准教授 (80733964)
• 研究期間 (年度): 2022-04-01 – 2025-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2022年度)
• 配分額: 17,290千円 (直接経費: 13,300千円、間接経費: 3,990千円); 2023年度: 5,460千円 (直接経費: 4,200千円、間接経費: 1,260千円); 2022年度: 6,500千円 (直接経費: 5,000千円、間接経費: 1,500千円)
• キーワード: 医用画像処理 / 病理画像処理 / 悪性リンパ腫

研究開始時の研究の概要

本研究の目的は、悪性リンパ腫の病型ごとに固有な、細胞組織の異型性を定量評価するための形態特徴を明らかにすることである。そのためにまず、H&E染色病理画像からの病型識別器を構築する。病型識別器の実現には、細胞核ごとに病型識別への寄与度を求めるために、H&E染色画像をCell-Graphで記述した上でGraph Neural Networkを採用する。Cell-Graphは細胞核をノードとし、近接する細胞核どうしを辺で結んで得られる病理画像表現である。