研究課題/領域番号 |
22H03695
|
研究種目 |
基盤研究(B)
|
配分区分 | 補助金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分62020:ウェブ情報学およびサービス情報学関連
|
研究機関 | 東京大学 |
研究代表者 |
小林 亮太 東京大学, 大学院新領域創成科学研究科, 准教授 (70549237)
|
研究分担者 |
宇野 毅明 国立情報学研究所, 情報学プリンシプル研究系, 教授 (00302977)
小山 慎介 統計数理研究所, モデリング研究系, 准教授 (20589999)
橋本 隆子 千葉商科大学, 商経学部, 教授 (80551697)
|
研究期間 (年度) |
2022-04-01 – 2027-03-31
|
研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
|
配分額 *注記 |
17,160千円 (直接経費: 13,200千円、間接経費: 3,960千円)
2023年度: 1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円)
2022年度: 3,770千円 (直接経費: 2,900千円、間接経費: 870千円)
|
キーワード | ソーシャルメディア分析 / トピック分析 / 時系列モデル / ネットワーク分析 / データサイエンス / トピックモデル / 機械学習 |
研究開始時の研究の概要 |
ソーシャルメディア (Twitter, Facebookなど) は、ユーザの思考を偏ったものに洗脳したり、 デマや陰謀論の温床になったりとこれまでにない社会問題を引き起こしつつある。 この問題の解決には、ソーシャルメディアに投稿された内容のモニタリングを強化する必要があるが、人手頼りの既存手法では多量の投稿に対応できていない。本研究では、グラフ時系列モデルを新たに構築することにより、ソーシャルメディアのモニタリングを支援する技術を開発する。本研究は、ソーシャルメディアをより効率的にモニタリングする技術を開発することで、安全安心なインターネット社会の構築に資することを目指す。
|