研究課題/領域番号 |
22H03972
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研究種目 |
基盤研究(B)
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配分区分 | 補助金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分90130:医用システム関連
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研究機関 | 東洋大学 |
研究代表者 |
鈴木 裕 東洋大学, 理工学部, 准教授 (40516928)
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研究分担者 |
櫻井 大樹 山梨大学, 大学院総合研究部, 教授 (10375636)
駒形 純也 名古屋女子大学, 医療科学部, 助教 (20712798)
阪田 治 東京理科大学, 工学部電気工学科, 教授 (30391197)
谷本 守正 東京聖栄大学, 公私立大学の部局等, 教授 (60621323)
小谷 信司 山梨大学, 大学院総合研究部, 教授 (80242618)
石井 裕貴 山梨大学, 大学院総合研究部, 講師 (40568250)
笹沼 里圭子 山梨大学, 大学院総合研究部, 臨床助教 (30982582)
小佐野 雅識 山梨大学, 大学院総合研究部, 助教 (20622426)
高橋 真理 山梨大学, 大学院総合研究部, 助教 (30622427)
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研究期間 (年度) |
2022-04-01 – 2025-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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配分額 *注記 |
17,550千円 (直接経費: 13,500千円、間接経費: 4,050千円)
2023年度: 6,240千円 (直接経費: 4,800千円、間接経費: 1,440千円)
2022年度: 7,800千円 (直接経費: 6,000千円、間接経費: 1,800千円)
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キーワード | 嚥下 / 超音波動画像 / 筋電図 / 嚥下音 / 生体音 / ディープラーニング |
研究開始時の研究の概要 |
超高齢者社会を迎える日本において,高齢者の死因第1位は肺炎であり,その多くが誤嚥性肺炎に起因する.しかし現状,嚥下機能を非侵襲で計測できるシステムは存在せず,検査は患者の負担が大きい.そこで本研究では嚥下超音波動画像と嚥下音と頸部筋電図の3種信号を同時採取しマルチモーダル解析およびディープラーニングによる手法で嚥下能力の計測装置の研究開発を行い次代の医療機器としての実現を目指す.
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