| 研究課題/領域番号 |
22K00789
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分02100:外国語教育関連
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| 研究機関 | 九州大学 |
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研究代表者 |
田村 美香 九州大学, 工学研究院, 准教授 (60717677)
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| 研究分担者 |
池田 大輔 九州大学, システム情報科学研究院, 准教授 (00294992)
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| 研究期間 (年度) |
2022-04-01 – 2025-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
3,770千円 (直接経費: 2,900千円、間接経費: 870千円)
2024年度: 520千円 (直接経費: 400千円、間接経費: 120千円)
2023年度: 1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円)
2022年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
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| キーワード | ICT / CALL / 非同期型学習 / フィードバック / 深層学習 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
本研究では、初中級レベルの日本語学習者を対象に、非同期対話型のICT教材・フィードバック提供システム「PairBear」を独自で開発し、同期型授業（オンライン・対面）との融合による外国語学習モデルConnection-based Language Learning (CBLL)を提唱及び実践し、異分野融合による協働型アクションリサーチによりその有効性を調査する。CBLLでは、学習者の日本語の発話練習機会を増やし、発話などの運用に対して学習者の興味、他の学習者の発言、過去の学習内容など、様々な言語活動とリンクさせることで、日本語コミュニケーション能力を中級レベルへ効率的に向上させることができる。
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| 研究実績の概要 |
本研究では、異分野融合による協働型アクションリサーチにより、非同期対話型のICT教材と同期型対話型授業との融合による新たな外国語学習モデルの構築と実践を目指している。本年度の大きな変更点として、パンデミックが収束し、留学生全員が日本に入国ができたため、これまでオンラインで実施していた同期型授業を完全対面へと変更したことである。そのため、本年度の研究活動として対面による教育の実践の有効性への影響を調査するために、データの収集および整理、分析を主に行なった。また、ACTFL-OPI式のインタビューを授業の前後に実施することにより詳細に日本語能力の向上を図ることが可能になった。
また、本研究で2020年より開発運用を行ってきた非同期型対話型のICT教材・フィードバック提供システム「PairBear」において、2022年度後期から採用している文字起こし用の音声認識モデルWhisper (OpenAI, 2022) について、処理時間は体感的には変わらずに、より精度の高いモデルを採用した。また、発話のやり直しを促進する評価の推定値の機能、システムの処理速度向上や、課題設定に関する機能追加、一部UIの調整なども行った。以上のような対面授業への変更および、ICT教材への改善により、学習者の日本語の発話に対しての自信、動機、WTC、コミュニケーション頻度の高さに繋がることが確認できた。更には初中級の学習者が効率的に日本語能力を向上させることにつながった。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
2022年より、異分野融合による学際的な「協働型アクションリサーチ（CAR)」により、４学期４サイクルでの授業の実践及び有効性の分析と非同期対話型ICTシステムの開発及びその評価を進めてきた。昨年度と本年度の大きな変更点として、授業の実践においてはオンラインから対面に変更となったこと、有効性の分析において、より精度の高いデータを取得するためにCAN-DOチェックテスト（学習者自身の上達実感）を受講者数名へのインタビュー調査に変更し、JF日本語教育スタンダード準拠ロールプレイテストをACTFL-OPI式のインタビューテストに変更し、より正確で詳細なデータを取得することができた。ICTシステムの開発においては、システムを管理する新型PCの導入により、より精度の高い文字起こし用の音声認識モデルに変更をし、複数の機能を追加できた。
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| 今後の研究の推進方策 |
本研究は、異分野融合による学際的な「協働型アクションリサーチ（CAR)」を実施し、４回のサイクルでの研究を実施していた。最終年度は当初、それまでに得た知見を整理し、報 告(Reporting)を行う予定であったが、オンライン授業から対面授業に変わったこともあり、４回のサイクルを５回に増やし、前半に研究成果の確認のデータを取得し、分析を行う。また、本研究でこれまで効率化を図ってきた非同期対話型のICT教材と同期型授業（オンライン・対面）との融合による外国語学習モデルConnection-based Language Learning (CBLL)を完成させる。
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