研究課題/領域番号 |
22K01811
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研究種目 |
基盤研究(C)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分07100:会計学関連
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研究機関 | 大阪公立大学 |
研究代表者 |
廣瀬 喜貴 大阪公立大学, 大学院経営学研究科, 准教授 (90760265)
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研究期間 (年度) |
2022-04-01 – 2025-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2022年度)
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配分額 *注記 |
4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円)
2024年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2023年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2022年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
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キーワード | オンライン実験 / サーベイ実験 / オンライン・サーベイ実験 / リーダビリティ / トーン / テキスト分析 / 行動会計 / 公会計 / 計算機科学 / 幸福 / テキストマイニング / データサイエンス |
研究開始時の研究の概要 |
本研究の主題は、データサイエンスの手法に基づいて幸福に関連する会計上の諸論点について探求することである。近年、パンデミックや気候変動、貧困や格差の問題などが顕在化しており、公共性や社会性を強く打ち出した研究が一定の割合で報告されているという背景がある。伝統的に規範的に論じられてきた幸福論は、テクノロジーの進化により、定量的に分析することができるようになった。そこで、本研究では、どのような幸福状態にある人がどのような会計上の意思決定を行なうのか、などの諸論点を、オンライン実験やテキストマイニングなどの計算機科学にもとづく手法によって分析する。
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研究実績の概要 |
当該年度は、先行研究のレビューを実施するとともに、Pythonベースで実験プログラムを作成するためにoTreeの習熟に努め、オンライン実験の結果を公表した。oTreeとは、実験室、オンライン、フィールド、またはそれらの組み合わせでインタラクティブな実験を実施するためのオープンソースのオンラインソフトウェアである。オンライン実験を実施した結果は、人工知能学会で2報、日本会計研究学会で1報、行動経済学会で1報の学会発表を行なった。2022年度人工知能学会全国大会(第36回)では、地方公共団体が公共経営の施策をどのように市民に伝達すると理解度や興味度が上がるのかを検証した結果を報告した。また、日本会計研究学会第81回全国大会では、有価証券報告書の読みやすさが個人投資家の意思決定に及ぼす影響についての基礎研究の結果を報告した。行動経済学会第16回大会では、上述の読みやすさを操作する実験を拡張し、読みやすさとトーンを操作した実験計画の実験結果を報告した。当該年度は、研究実施計画に記載の先行研究のレビューに加え、2年目に予定していた基礎的なテキスト分析とオンライン実験を前倒しで実施できたこともあるため、次年度は、より直接的なオンライン実験を実施する。すなわち、公共部門が開示しているどの会計情報が住民の幸福度と関連しているのか、どのような幸福状態にある人がどのような会計上の意思決定を行なうのか、人々の幸福度を高めるためにはどのような会計制度の設計が必要か、などの論点をオンライン実験により検証することとする。
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現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
当該年度は、実験に必要なプログラミングの知識を一通り身につけることができた。そして、研究実施計画に記載していた実験の予定を一部前倒しで実施することができた。テキスト分析についても、これまで実施してきたリーダビリティの分析に加え、トーンに関する分析も実施することができたことが収穫であった。
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今後の研究の推進方策 |
本研究課題を実施するうえで基礎的な実験および分析が完了したことから、今後は本研究課題の本題に関する実験を実施することを予定している。一人意思決定を軸としたオンライン・サーベイ実験を主とするものの、今後はインタラクションのある実験についても積極的に実施することを予定している。引き続き、市民や個人投資家といった個人の意思決定に何が関連しているのかを探求する。
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