| 研究課題/領域番号 |
22K02664
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分09040:教科教育学および初等中等教育学関連
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| 研究機関 | 文教大学 |
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研究代表者 |
阿部 秀尚 文教大学, 情報学部, 教授 (00397853)
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| 研究期間 (年度) |
2022-04-01 – 2025-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2024年度)
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| 配分額 *注記 |
4,290千円 (直接経費: 3,300千円、間接経費: 990千円)
2024年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2023年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円)
2022年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
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| キーワード | 知的ロボットサービス / マルチモーダルルールベース / 教育支援 / 英語学習支援 / 大規模言語モデル活用 / 入力支援インタフェース |
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| 研究開始時の研究の概要 |
本研究では，音声からの自然言語処理と画像からの行動認識が統合した教師の教授法をルールベースとするロボットサービス実行環境を基に開発を行っていく．
研究計画としては，1)マルチモーダル多階層ルールベースの作成支援インタフェースの開発，2)学習者の習熟状況とルールの適用状況を記録して評価を入力する教師向けインタフェースの開発，3)マルチモーダル多階層ルールの適用基準を適応的に変化させるロボットサービスの開発を行い，それぞれの手法について評価実験を行っていく．
また，本研究では，ロボットサービスを利用した一連の知的教育支援のほか，ルールベースとして明らかとする教授法の適切さを確認することを可能とする．
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| 研究成果の概要 |
本研究では，教師による対話指導場面での業務知識に基づく行動選択の基準を言語化した知識として得ることができる環境の実現を目指し，以下の開発を行った．1) マルチモーダル多階層ルールベース入力インタフェースおよびロボットサービスの開発．2) 英語教師支援（対話練習業務）におけるデータ収集と教示システムの構築．3) ルールの適用基準を適応的に変化させるロボットサービスの開発．
また，研究期間中に急速に発展した大規模言語モデルを活用し，英語対話練習教材の作成を支援する手法についても，本研究課題における対話ロボットサービスへの適用を念頭に置いて，その研究および手法の開発を行った．
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
本研究による研究成果は，英語の対話練習場面における教師の専門的判断に基づく対話指導の知識を明示化し，マルチモーダルルールベースとロボットサービスを用いて再現可能とする点において，学術的意義を有すると考えられる．また，個別最適な対話練習環境の実現により，教員養成などにおける実践的な教育支援を可能とすることを示している点において，社会的意義も大きいと考えられる．
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