| 研究課題/領域番号 |
22K02871
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分09070:教育工学関連
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| 研究機関 | 清泉女学院大学 |
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研究代表者 |
上原 明子 清泉女学院大学, 看護学部, 講師 (00700999)
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| 研究分担者 |
淺田 義和 自治医科大学, 医学部, 准教授 (10582588)
八木 街子 (佐伯街子) 自治医科大学, 医学部, 非常勤講師 (60610756)
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| 研究期間 (年度) |
2022-04-01 – 2025-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2022年度)
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| 配分額 *注記 |
4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円)
2024年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2023年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2022年度: 2,080千円 (直接経費: 1,600千円、間接経費: 480千円)
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| キーワード | 臨床推論 / 臨床判断 / 意思決定 / 分娩期 / 助産師 / スコーピングレビュー / 教材開発 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
安全な産科医療を確保するには、助産師の診断（助産診断）能力を強化することが必須
である。従来から臨床経験を通じて涵養されてきた助産診断能力だが、分娩件数の激減に
より臨床経験を補完する学習環境が求められている。本研究では（1）助産師による臨床推論の構成要素を明らかにし、（2）それに基づくストーリー型オンライン教材による模擬的な学習環境を開発し、（3）その効果を検証する。開発はADDIEモデルに準じて行い、学習者の行動変容を含めた効果検証に取り組む。
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| 研究実績の概要 |
当初の計画では、研究1年目（2022年度）は、助産師による臨床推論の構成要素を同定するために、データ収集を行う予定であった。しかし、新型コロナウィルスの感染拡大が継続し、データ収集が困難な状態であった。そこで、研究計画を変更し、データ収集を研究2年目（2023年度）に行い、研究1年目では、データ収集に向けた文献検討に着手することとした。具体的には、臨床上、助産師が分娩期において臨床推論を行う場面は多岐にわたること、また、その場面は状況依存であることから、改めて、分娩期における助産師の臨床推論に関する国内外の文献検討を行い、研究範囲の特定と知識のギャップを埋めることに注力した。具体的には、スコーピングレビューの手法を用いて、文献検索および文献の入手を行い、文献から得らえた情報の整理を行った。
その結果、英文献の先行研究では、臨床推論において助産師が着目する情報や、推論の結果に選択した助産師の実践について明らかにされてきているが、具体的な臨床推論プロセスや臨床推論の結果、患者にどのようなアウトカムがもたらされたのか、についての研究領域に知識のギャップがあることが明らかになった。一方、和文献の先行研究でも類似した結果となっており、英文献、和文献ともに、助産師の臨床推論プロセスを具体的に明らかにすることが必要であることが示唆された。
この研究成果について、2022年度末から論文執筆を行っている状況である。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
4: 遅れている
理由
新型コロナウィルスの感染状況に伴い、データ収集が困難となった。このため、研究計画を変更し、研究1年目はスコーピングレビューを行ったため、研究の進捗状況は遅れている状況である。
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| 今後の研究の推進方策 |
研究1年目のスコーピングレビューの結果、分娩期における助産師の臨床推論に関して、臨床推論プロセスを具体的に明らかにしていく必要が示唆された。この研究を論文投稿するとともに、研究2年目では、助産師を対象としてデータ収集を行い、具体的な臨床推論プロセスを明らかにしてく方策である。
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