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破壊過程と流体輸送-データ同化・可視化によるアプローチ

研究課題

研究課題/領域番号 22K03542
研究種目

基盤研究(C)

配分区分基金
応募区分一般
審査区分 小区分13040:生物物理、化学物理およびソフトマターの物理関連
研究機関東京大学

研究代表者

伊藤 伸一  東京大学, 地震研究所, 助教 (10756331)

研究分担者 中原 明生  日本大学, 理工学部, 教授 (60297778)
研究期間 (年度) 2022-04-01 – 2026-03-31
研究課題ステータス 交付 (2023年度)
配分額 *注記
4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円)
2025年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2024年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2023年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2022年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
キーワード破壊 / 乾燥亀裂 / 輸送 / フェーズフィールドモデル / データ同化 / ニューラルネットワーク / 可視化
研究開始時の研究の概要

水と粉の混合物が乾燥してできる破壊パターンは干上がった水田や水たまりなどで日常的に観測される。そのような破壊は亀裂と流体・熱輸送場が相互作用することで進展していくため、物質内部で発生する流体・熱輸送場の動力学を理解することは亀裂の予測へ向けて重要な課題である。本研究では、乾燥亀裂のシミュレーションモデルと実験計測データを融合する大規模データ同化技術による内部流体・熱輸送場の可視化を通して破壊過程の理解を深める。

研究実績の概要

水と粉の混合物が乾燥してできる破壊パターンは干上がった水田や水たまりなどで日常的に観測される。そのような破壊は亀裂と流体・熱輸送場が相互作用することで進展していくため、実験・理論の両面から物質内部で発生する流体・熱輸送場の動力学を理解することは亀裂の予測へ向けて重要な課題である。本研究は破壊パターンの実験データと数値シミュレーションを統合するデータ同化の枠組みで統合することで、破壊過程と輸送の相互関係を解析する手法を開発することを研究の目的としている。本年度は実験設備設計の精緻化を行ない、3次元乾燥亀裂実験を本格的に開始した。系統的に実験設定を変えて柱状亀裂が発生する実験状況を定量化した。また数値シミュレーションの面では、phase-field法による破壊過程のモデリングを発展させ、媒質内の表面エネルギー場をパラメトライズされた連続的なランダム場として取り込めるように改良した。このモデル化により表面エネルギー場を定量的にコントロールできるようになったことで、変分法データ同化と親和性の高いモデルになった。さらに副次的な数値計算の結果として、亀裂の進行過程において表面エネルギー場のランダムネスが大きいほど進行の揺らぎが大きくなる一方で、進行速さはランダムネスの大きさには大きく依存しないことが明らかになるなど、いくつかの新しい結果が得られた。データ同化解析手法面では、ニューラルネットワークベースのデータ同化手法の検討を行なった。

現在までの達成度 (区分)
現在までの達成度 (区分)

2: おおむね順調に進展している

理由

実験面に関しては本格的に実験がスタートし系統的な実験が行なえるようになったことで想定していた3次元亀裂の再現できた。理論・シミュレーション面においては当時想定していなかった新規な結果が得られた一方で、データ同化の面では実装がやや遅れているが、研究計画全体としてはおおむね順調に進展していると言える。

今後の研究の推進方策

引き続き実験データの拡充・シミュレーションの高度化・データ同化手法開発を行なっていく。特にデータ同化手法開発に関しては以前として計算量的な課題が残されており、手法開発および最新の発展も逐次取り入れつつ改良を行なっていく。

報告書

(2件)
  • 2023 実施状況報告書
  • 2022 実施状況報告書
  • 研究成果

    (13件)

すべて 2023 2022

すべて 雑誌論文 (2件) (うち査読あり 2件、 オープンアクセス 2件) 学会発表 (11件) (うち国際学会 4件)

  • [雑誌論文] Adjoint-based data assimilation for reconstruction of thermal convection in a highly viscous fluid from surface velocity and temperature snapshots2023

    • 著者名/発表者名
      Nakao, A., T. Kuwatani, S. Ito, and H. Nagao
    • 雑誌名

      Geophysical Journal International

      巻: 236 号: 1 ページ: 379-394

    • DOI

      10.1093/gji/ggad417

    • 関連する報告書
      2023 実施状況報告書
    • 査読あり / オープンアクセス
  • [雑誌論文] Adjoint-based uncertainty quantification for inhomogeneous friction on a slow-slipping fault2022

    • 著者名/発表者名
      Ito Shin-ichi、Kano Masayuki、Nagao Hiromichi
    • 雑誌名

      Geophysical Journal International

      巻: 232 号: 1 ページ: 671-683

    • DOI

      10.1093/gji/ggac354

    • 関連する報告書
      2022 実施状況報告書
    • 査読あり / オープンアクセス
  • [学会発表] Analysis of desiccation crack pattern formations based on physics-informed neural networks2023

    • 著者名/発表者名
      Shin-ichi Ito
    • 学会等名
      ICIAM 2023
    • 関連する報告書
      2023 実施状況報告書
    • 国際学会
  • [学会発表] Analysis of desiccation crack pattern formations based on physics-informed neural networks2023

    • 著者名/発表者名
      Shin-ichi Ito
    • 学会等名
      STATPHYS28
    • 関連する報告書
      2023 実施状況報告書
    • 国際学会
  • [学会発表] Shrinkage-induced Crack Pattern Formation Based on Variational Energy Physics-informed Neural Network2023

    • 著者名/発表者名
      Shin-ichi Ito
    • 学会等名
      AOGS 2023
    • 関連する報告書
      2023 実施状況報告書
    • 国際学会
  • [学会発表] ニューラルネットワークに基づく破壊パターン形成のシミュレーション2023

    • 著者名/発表者名
      伊藤伸一
    • 学会等名
      日本物理学会第78回年次大会
    • 関連する報告書
      2023 実施状況報告書
  • [学会発表] 乾燥収縮破壊パターンにおける表面張力揺らぎの効果2023

    • 著者名/発表者名
      伊藤伸一
    • 学会等名
      日本物理学会2024年春季大会
    • 関連する報告書
      2023 実施状況報告書
  • [学会発表] Symplectic-adjoint-based Uncertainty Quantification Method for Large-scale Data Assimilation Problems2022

    • 著者名/発表者名
      S. Ito, T. Matsuda, and Y. Miyatake
    • 学会等名
      AOGS 2022
    • 関連する報告書
      2022 実施状況報告書
    • 国際学会
  • [学会発表] 収縮亀裂パターンの動的統計則に現れる相転移的性質2022

    • 著者名/発表者名
      伊藤伸一, 中原明生, 湯川諭
    • 学会等名
      JpGU 2022
    • 関連する報告書
      2022 実施状況報告書
  • [学会発表] シンプレクティックアジョイント法に基づくスロースリップ断層面上の摩擦空間不均一性の不確実性評価2022

    • 著者名/発表者名
      伊藤伸一, 加納将行, 長尾大道
    • 学会等名
      JpGU 2022
    • 関連する報告書
      2022 実施状況報告書
  • [学会発表] Symplectic-adjoint-based uncertainty quantification method for large-scale data assimilation problems2022

    • 著者名/発表者名
      伊藤伸一, 松田孟留, 宮武勇登
    • 学会等名
      JpGU 2022
    • 関連する報告書
      2022 実施状況報告書
  • [学会発表] Second-order adjoint 法の数理と応用2022

    • 著者名/発表者名
      伊藤伸一
    • 学会等名
      統計数理研究所 諸科学集会 諸科学における統計思考 2022
    • 関連する報告書
      2022 実施状況報告書
  • [学会発表] シンプレクティックアジョイント法に基づくスロースリップ断層面の摩擦不均一性の不確実性評価2022

    • 著者名/発表者名
      伊藤伸一, 加納将行, 長尾大道
    • 学会等名
      日本地震学会2022年度秋季大会
    • 関連する報告書
      2022 実施状況報告書

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公開日: 2022-04-19   更新日: 2024-12-25  

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