研究課題/領域番号 |
22K04174
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研究種目 |
基盤研究(C)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分21040:制御およびシステム工学関連
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研究機関 | 近畿大学 |
研究代表者 |
小坂 学 近畿大学, 理工学部, 教授 (20340755)
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研究期間 (年度) |
2022-04-01 – 2027-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2022年度)
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配分額 *注記 |
910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2026年度: 130千円 (直接経費: 100千円、間接経費: 30千円)
2025年度: 130千円 (直接経費: 100千円、間接経費: 30千円)
2024年度: 130千円 (直接経費: 100千円、間接経費: 30千円)
2023年度: 130千円 (直接経費: 100千円、間接経費: 30千円)
2022年度: 390千円 (直接経費: 300千円、間接経費: 90千円)
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キーワード | データ駆動制御 / 閉ループ応答予測 / データ駆動予測 / 高次ARX同定 / 信頼区間解析 / V-Tiger / 制御系設計 / モデリング / 予測 |
研究開始時の研究の概要 |
人工知能(AI)がチェス、将棋、囲碁などの人間のプロに勝利して以来、AIに対する期待が飛躍的に高まった。これほどAIが発達した理由の一つは、コンピュータ内で仮想的に模擬対戦を非常に高速に繰り返せるようになった点にある。制御工学においても、制御器のゲイン調整実験をコンピュータ内で仮想的にできれば、制御性能の飛躍的な向上が期待できる。そこで、一回の実験データのみを用いて直接、閉ループ系の時間応答を計算し、良好な応答になるように制御ゲインの評価と再設計を「コンピュータ内で高速に繰り返し」、最適な制御器を求める制御設計手法V-Tigerを新しく提案した。本研究ではその実用化を行う。
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研究実績の概要 |
本研究は、2020年に提案されたV-Tiger(Virtual Time-response based Iterative Gain Evaluation and Redesign)という手法を、より実用的にするために改良することを目的とする。V-Tigerは、制御対象の数式モデルを必要とせず、実験データを直接利用して閉ループ系の時間応答を予測し、その応答から整定時間とオーバーシュートを計測し、それらと安定余裕を繰り返し評価することで、拘束条件付き非線形最適化問題を解いて線形な制御器を求める手法であり、PID制御器を1回の実験データで設計できるという利点がある。 しかし、問題点として、①単一入出力系にしか対応しておらず、多入出力系には適用できないこと、②フィードバック系が不安定の場合には予測した応答と真の応答との誤差が発散すること、そして③ノイズが存在しないことを仮定していることが挙げらる。
本研究では、まず問題点①を解決するために、V-Tigerを多入出力系に拡張する手法を提案し、多リンクロボットに適用して有用性を確認した。次に、問題点②を解決するために、1回の実験データのみで閉ループ系の安定余裕を計算する手法や、不安定な系の場合には予測した応答を解析して安定判別する手法を考案し、最適化の拘束条件に加えることで系が不安定になることを回避する手法を提案した。最後に、問題点③を解決するために、モデルの次数等の情報が不要なウィーナーフィルタや、FFTアナライザ・スペクトラムアナライザや、高次ARX同定を利用してノイズを除去する手法や、予測した応答の信頼区間を推定する手法を提案し、その有用性を確認した。これらの手法の適用により、V-Tigerの実用性が向上し、より広範な制御問題に対応できるようになった。
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現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
1: 当初の計画以上に進展している
理由
研究実績の概要で述べた問題点①を解決するために、V-Tigerを多入出力系に拡張する手法を提案し、多リンクロボットに適用して有用性を確認した。この成果は、学会発表(2件、うち招待講演1件)で研究発表した。 次に、問題点②を解決するために、1回の実験データのみで閉ループ系の安定余裕を計算する手法や、不安定な系の場合には予測した応答を解析して安定判別する手法を考案し、最適化の拘束条件に加えることで系が不安定になることを回避する手法を提案した。この成果は、学会発表(1件)で研究発表した。 最後に、問題点③を解決するために、モデルの次数等の情報が不要なウィーナーフィルタや、FFTアナライザ・スペクトラムアナライザや、高次ARX同定を利用してノイズを除去する手法や、予測した応答の信頼区間を推定する手法を提案し、その有用性を確認した。この成果は、雑誌論文(1件、うち査読付き論文1件)と学会発表(3件)で研究発表した。
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今後の研究の推進方策 |
今後、V-Tigerの実用性をさらに向上させ、より広範な制御問題に対応できるようにするために、以下の取り組みを行う。 ① 新たな調整パラメータを導入せずに、1つの実験データで複数の応答を予測し、それらの同期加算を取る手法を提案し、ノイズを除去することを目指す。 ② 予測した応答の信頼区間を推定する手法の理論的限界を明らかにし、さらに入力飽和の影響を考慮することで、その実用性を高める。 ③ モデリングが困難で制御設計が難しいとされる空気圧人工筋にV-Tigerを適用し、その有用性を検証する。課題が見つかれば解決し、実用性を高めることを目指す。
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