研究課題/領域番号 |
22K04574
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研究種目 |
基盤研究(C)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分25010:社会システム工学関連
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研究機関 | 東京海洋大学 |
研究代表者 |
久保 幹雄 東京海洋大学, 学術研究院, 教授 (60225191)
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研究期間 (年度) |
2022-04-01 – 2025-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2022年度)
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配分額 *注記 |
4,030千円 (直接経費: 3,100千円、間接経費: 930千円)
2024年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2023年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2022年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
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キーワード | サプライ・チェイン / モジュール / 実際問題 / 実データ / アルゴリズム / ソルバー / 全体最適化 / ロジスティクス / SCM |
研究開始時の研究の概要 |
サプライ・チェインの重要な個別最適化モデルを有機的に結合し,モデル間のデータのやり取りを明確化することによって,全体最適化を「目指す」システムを構築する.個別最適化モデルは,研究者が扱う簡略化されたモデルではなく,実際問題から抽出した実務で使えるレベルの最適化モデルとし,必要なデータ項目を規格化する.個別最適化を高速に行うための最適化エンジンを開発し,モデル間でデータを受け渡しながら,徐々に全体最適化を目指す.
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研究実績の概要 |
本研究では,サプライ・チェインで重要な個別モデルを,なるべく多くの実際問題をカバーするように一般化したモデルを定義し,それを効率的に解くためのアルゴリズムならびにソルバーの開発を行う.そして,個別最適化モデルを有機的に結合しモデル間のデータのやり取りを明確化することによって,全体最適化を「目指す」システムを構築し,実際問題におけるサプライ・チェインの全体最適を目指している. 4月よりビデオ会議を利用して,多くの企業とオンラインにて意見交換を数十回にわたり行った.現場にも赴き,企業が抱えている問題を明らかにした.この意見交換や現場での考察を基に,一般的な企業が抱えている問題を洗い出した. また,今まで共同研究を行ってきた多数の企業より,生データを提出してもらい,意見交換を重ねて,データの整合性を計り,実データを得ることに成功した.この実データを基に(擬似)実際問題例を多数作成した. 並行して,ソルバーの基礎となるアルゴリズムについて過去の研究を精査した.そして(擬似)実際問題例ならびにベンチマーク問題例に対してソルバーのテストを行い,ABC分析とランク分析問題,在庫最適化問題,安全在庫配置問題,ロジスティックネットワーク設計問題,需要予測問題,スケジューリング最適化問題,サプライ・チェイン・リスク分析問題,シフト最適化問題,ロットサイズ最適化問題,サービスネットワーク設計問題,収益管理問題,配送計画問題について有効性を確認し,実装している.
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現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
サプライ・チェインで重要な個別モデルを,なるべく多くの実際問題をカバーするように一般化したモデルを定義し,それを効率的に解くためのアルゴリズムならびにソルバーの見直し,開発を行った.また,様々な企業と意見交換を長期間にわたって行い,多くのデータ提出の協力を得た.このデータを使ってソルバーの整合性を確かめた.
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今後の研究の推進方策 |
ソルバーの個別最適化を高速に行うための最適化エンジンを開発する.また,個別最適化モデルを有機的に結合しモデル間のデータのやり取りを明確化し,データの受け渡しをおこないながら全体最適化を目指す. また共同研究を行っている企業より,更なるデータの確保を実現したい.
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