研究課題/領域番号 |
22K05638
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研究種目 |
基盤研究(C)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分39030:園芸科学関連
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研究機関 | 国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構 |
研究代表者 |
竹内 真里 国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構, 西日本農業研究センター, 研究員 (60884997)
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研究分担者 |
植山 秀紀 国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構, 西日本農業研究センター, 上級研究員 (50370630)
黒瀬 義孝 国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構, 西日本農業研究センター, 再雇用職員 (80355651)
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研究期間 (年度) |
2022-04-01 – 2025-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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配分額 *注記 |
2,860千円 (直接経費: 2,200千円、間接経費: 660千円)
2024年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2023年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2022年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
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キーワード | 土壌水分 / 乾燥ストレス / カンキツ / 水分特性曲線 / 蒸発散 |
研究開始時の研究の概要 |
植物の生育に影響する環境要因の中でも、乾燥状態における土壌pF値を正確に把握することは困難で、植物の反応に関しても不明な点が多い。本研究では、カンキツを対象に樹体の乾燥ストレスと土壌水分との関係を明らかにすること、および、低水分領域における土壌水分、特に土壌pF値の推定手法を開発することを目的とし、気象データを扱ったアプローチを行う。降水量等の気象要素から土壌水分(体積含水率、pF値)を推定し、植物が示す乾燥ストレスを土壌水分によりモデル化することを目指す。この研究の発展により、植物の乾燥ストレスをSPACモデルで評価し、気象予報を利用した効率的な灌水管理が可能になる。
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研究実績の概要 |
本研究では土壌pF値の推定手法を開発することを目的としており、この手法は気象要素から土壌の体積含水率を推定し、体積含水率とpF値の関係を示す一定の土壌水分特性曲線を利用してpF値の推定をするという手順を想定している。本年度は昨年度に引き続きウンシュウミカン圃場における土壌水分と樹体の乾燥ストレスに関するデータ収集を行った。露地区における体積含水率とpF値を用いて作成した土壌水分特性曲線について、排水過程の形状に着目し、気象要素との関係解析を予定していたが、夏季の降水回数が少なく十分なデータが得られなかった。樹体の乾燥ストレスについても、乾燥~湿潤の乾燥ストレス程度を段階的に作出することを目指して処理数を増やしたが、降水量が少なかったことに加え灌水管理も適切でなかったため、Sマルチ区を除く処理間に差がみられなかった。
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現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
4: 遅れている
理由
夏季の降水量不足により着目していた期間のデータ取得が困難だったことに加え、土壌水分の長期観測に用いていたセンサーの一部が故障したため欠測が生じデータが不足した。
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今後の研究の推進方策 |
次年度は解析を主に進めつつ、所内のみ圃場試験を継続し本年度に取得できなかったデータの補充をする。本年度同様に降水回数が少ないことが見込まれる場合には、一部の試験区において灌水により水収支を変化させた環境での土壌水分特性曲線を解析することを検討する。乾燥ストレスの解析について、葉内最大水ポテンシャル、樹液流速度と気象、土壌水分との関係を明らかにする。
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