| 研究課題/領域番号 |
22K05738
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分40010:森林科学関連
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| 研究機関 | 国立研究開発法人森林研究・整備機構 |
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研究代表者 |
中村 克典 国立研究開発法人森林研究・整備機構, 森林総合研究所, 主任研究員 等 (40343785)
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| 研究分担者 |
小澤 壮太 国立研究開発法人森林研究・整備機構, 森林総合研究所, 研究員 (10753139)
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| 研究期間 (年度) |
2022-04-01 – 2025-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
4,030千円 (直接経費: 3,100千円、間接経費: 930千円)
2024年度: 2,080千円 (直接経費: 1,600千円、間接経費: 480千円)
2023年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2022年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
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| キーワード | マツ材線虫病 / 伝染病 / 流行 / 終息 / 媒介昆虫密度 / 宿主感受性 / 寒冷地 / 流行過程 / 自然終息 / 気象条件 / 媒介者密度 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
伝染病の流行過程の解明は、感染拡大の予測や制御に向けて先決されるべき課題である。
マツ類樹木の伝染病であるマツ材線虫病の流行過程、すなわち罹病枯死木数の経年的な変化は近接したマツ林の間でも異なることがあり、特に寒冷地では流行が自然終息する場合もあるが、そのような違いがもたらされる仕組みは分かっていない。本研究では、今まさにマツ材線虫病の被害が終息しつつあるマツ林を対象に、経年的な温度条件の変化に対する宿主（マツ）の感受性や媒介昆虫密度の応答等を検証し、流行の自然終息がどのような条件の下で生じるのかを明らかにする。
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| 研究実績の概要 |
本研究では、マツ材線虫病の被害が終息に至りつつあるマツ林を対象に、経年的な気象条件の変化に対する宿主（マツ）感受性、媒介昆虫密度の変動等を検証することで、流行の自然終息がどのような条件の下で生じるのかを明らかにすることを目的に、①岩手県北上市稲瀬のマツ枯損動態調査区での罹病木発生モニタリング、②近傍の苗畑に毎年植栽するアカマツ苗木へのセンチュウ人工接種による宿主感受性の年次変動の測定、ならびに③調査区マツ林における媒介昆虫の発生数調査を行ってきた。
前継課題から継続調査している調査区マツ林での罹病枯死木の発生は2015年以降基本的に低調で推移し、2021年夏以降0本となって流行の終息が確認されたが、2023年夏および秋の調査でそれぞれ1本、3本の罹病枯死木の発生が見られ、次の流行への徴候と考えられた。調査区マツ林におけるカミキリ成虫発生数は2017年以降１～8頭と低い水準を維持し、2022年は0頭であった。ただし、産卵翌年に成虫にならずに材内にとどまった個体（二年一化個体）が多数確認された。上記の通り、調査区マツ林では2023年夏に罹病枯死木が発生しており、それらは2022年夏にマツノザイセンチュウに感染したものと考えられる。2022年夏に林内でのマツノマダラカミキリの発生はなかったことから、2023年に発生した罹病枯死木の感染源は外部から飛来したマツノマダラカミキリに由来すると推定された。2023年の夏は全国的な猛暑で、材線虫病が発生しやすい環境と想定されたが、苗畑でマツノザイセンチュウを接種され苗木で確認された枯死率（宿主感受性）は極端に高いものではなかった。このことから、調査区マツ林での罹病枯死木の再発には、猛暑による宿主感受性の上昇が影響したとは考えられなかった。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
昨年度までの調査で、本研究の目的のひとつである「マツ材線虫病の自然終息の確認」を達成することができた。同林分での当年度の継続調査で罹病枯死木の再発が確認されたが、外部の感染源に対してオープンな環境で実施されている観測であることから、当然ありうる状況であったと認識している。むしろ、それが林内で発生したマツノマダラカミキリによるものでないことを証明できたことは研究の成果である。このことも含め、必要なデータは着実に蓄積され、今後の解析にすすめることから、研究の進捗は順調と判断している。
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| 今後の研究の推進方策 |
調査区マツ林での罹病枯死木発生数モニタリングと媒介昆虫発生調査については2024年夏までのデータ収集を続行する。宿主感受性把握のためのマツノザイセンチュウ接種試験は当年の被害発生を考察する上で不要となるため、昨年度接種木の枯死率計測のためのデータを取得して終了とする。得られたデータを元に自然終息の確認と、それを導く要因に関する解析を行い、学会発表、論文作成に進む。
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