| 研究課題/領域番号 |
22K05743
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分40010:森林科学関連
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| 研究機関 | 信州大学 |
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研究代表者 |
トウ ソウキュウ 信州大学, 先鋭領域融合研究群山岳科学研究拠点, 特任准教授 (00772477)
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| 研究期間 (年度) |
2022-04-01 – 2025-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
4,030千円 (直接経費: 3,100千円、間接経費: 930千円)
2024年度: 390千円 (直接経費: 300千円、間接経費: 90千円)
2023年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2022年度: 2,600千円 (直接経費: 2,000千円、間接経費: 600千円)
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| キーワード | 森林計測 / レーザセンシング / ドローンレーザ / モバイルレーザ / 広葉樹単木解析 / 立木幹材積 / 広葉樹林 / TLS・MLS・UAVLS |
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| 研究開始時の研究の概要 |
既存の単木材積計算法は林野庁の昭和45年頃に出版した立木幹材積表が一般的になっている。しかし、林業現場のデータからこの方法で計算した広葉樹林の立木材積と実際に収穫した木材の材積が大きくずれていることが課題とされといる。一方、申請者は科研費のサポートでレーザデータから高精度な単木抽出と樹種分類技術を開発し、特許出願を行った。上記課題を解決するため、本研究では空（ドローン）と陸（地上）からの高精度なレーザセンシングを統合することで、単木レベルでの樹冠と幹の3D情報から広葉樹林の精密な立木幹材積算定技術を開発し、広葉樹資源の有効活用に貢献することを目指す。
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| 研究実績の概要 |
林業の成長産業化のため、林野庁、自治体、林業事業体は広葉樹林も含めた高精度な森林資源量情報を求めている。既存の単木材積計算法は林野庁の昭和45年頃に出版した立木幹材積表が一般的になっている。しかし、林業現場のデータからこの方法で計算した広葉樹林の立木材積と実際に収穫した木材の材積が大きくずれていることが課題とされている。この課題を解決するため、本研究は空（ドローン）と陸（地上）からの高精度なレーザセンシングを統合することで、単木レベルでの樹冠と樹幹の三次元点群情報から広葉樹林の精密な立木幹材積算定技術を開発し、広葉樹資源の有効活用に貢献することを目的として実施した。
令和５年度は岐阜県飛騨市と群馬県嬬恋村にある広葉樹天然林、長野県木島平村にあるカラマツ林を中心として、多様な樹種を含む合計約80ヘクタールの面積で落葉期のドローンレーザ、モバイルレーザとRGB画像を撮影し、現地調査を行った。全域の点群データの後処理と単木解析を実施し、約20,000本の単木結果を目視確認で修正した。そして、令和５年４月に木登りで検証用の対象木11本（有効なデータは9本）を実測した。根元から50cmの位置をベースに高さ１ｍごとに12.5mまで樹幹直径を実測し、これを精度検証の真値とした。また、落葉期のドローンレーザデータとモバイルレーザデータを用いて単木樹幹直径解析手法を開発した。解析精度について、ドローンレーザから解析した樹幹直径は処理手法によって誤差平均が-0.73cm～1.14cmの範囲となった。モバイルレーザから解析した樹幹直径は、全ての高さの結果では誤差平均が-4.56cmとなって、11m以下の結果では誤差平均が-1.09cmとなった。
研究成果として、知財になる特許出願を行った。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
研究の基盤となる高精度なデータの取得、ソフトウエアの購入、データの解析、研究成果の発表は計画通りに進んでいる。
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| 今後の研究の推進方策 |
三年目は研究計画の通りで単木樹幹直径解析精度の検証、高精度な立木幹細り表の作成、丸太材積推定技術の開発を行っていく。
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