高精度で迅速なAI病理診断システムの社会実装に向けた多施設共同研究

• 研究課題/領域番号: 22K06975
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分49020:人体病理学関連
• 研究機関: 秋田大学
• 研究代表者: 寺田 かおり 秋田大学, 医学部附属病院, 講師 (60610748)
• 研究分担者: 九冨 五郎 札幌医科大学, 医学部, 講師 (10404625) ; 南谷 佳弘 秋田大学, 医学系研究科, 教授 (30239321) ; 枝園 忠彦 岡山大学, 大学病院, 研究准教授 (30509451) ; 石飛 真人 三重大学, 医学部附属病院, 准教授 (40443535) ; 南條 博 秋田大学, 医学部附属病院, 准教授 (70250892) ; 近藤 直人 名古屋市立大学, 医薬学総合研究院(医学), 講師 (90529166)
• 研究期間 (年度): 2022-04-01 – 2025-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2022年度)
• 配分額: 4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円); 2024年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円); 2023年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円); 2022年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
• キーワード: 病理診断 / 乳癌 / 人工知能 / 免疫染色

研究開始時の研究の概要

乳癌は世界的にも女性が最も罹患し、本邦でも年間9万人超が罹患している。治療効果を得るには正確な診断による適切な治療方針決定が非常に重要となる。病理学的診断、特に免疫染色は、がんの確定診断、特徴を評価するためなどに用いられ、近年、分子標的薬や新規薬剤の有効性も報告され、より高精度の診断が必要となるため、限られた労働力で高精度かつ迅速な病理診断を可能とするＡＩ診断システムを開発中である。