| 研究課題/領域番号 |
22K07521
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分52020:神経内科学関連
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| 研究機関 | 京都府立医科大学 |
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研究代表者 |
尾原 知行 京都府立医科大学, 医学(系)研究科(研究院), 講師 (20616388)
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| 研究分担者 |
酒井 晃二 京都府立医科大学, 医学(系)研究科(研究院), 准教授 (20379027)
水野 敏樹 京都府立医科大学, 医学(系)研究科(研究院), 教授 (30264782)
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| 研究期間 (年度) |
2022-04-01 – 2025-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2022年度)
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| 配分額 *注記 |
4,030千円 (直接経費: 3,100千円、間接経費: 930千円)
2024年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2023年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2022年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
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| キーワード | Radiomics / CADASIL / 脳小血管病 / 大脳白質病変 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
本研究では頭部MRIの大脳白質病変を対象に，Radiomics解析を行い，以下の研究を行う．
1.虚血性白質病変（CADASIL, 高血圧性虚血性白質病変），白質ジストロフィー，脱髄疾患による白質病変に相関する画像特徴量を同定し，大脳白質病変の判別モデルを作成し，検証・評価を行う．
2.CADASILにおける大脳白質病変の臨床転帰を予測する画像特徴量，同様に高血圧性大脳白質病変における脳小血管病の重症度や脳卒中再発リスクと相関する画像特徴量を明らかにし，予測モデルを作成し，検証・評価を行う．
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| 研究実績の概要 |
2022年度は2つのテーマの研究をすすめた。①CADASIL28症例の頭部MRIでの大脳白質病変の経時的解析を行い、症例の機能予後が大脳白質病変の体積より、ヒストグラム解析での特定の画像特徴量と有意に相関することを明らかにした。②CADASIL症例、高血圧性脳小血管病各30症例の大脳白質病変のヒストグラム解析を行い、脳室周囲白質病変と深部皮質下白質病変で画像特徴量が異なることを明らかにし、特に深部皮質下白質病変で両者の鑑別が可能な画像特徴量を明らかにした。①に関しては現在国際誌に論文投稿中で、②に関しては来年度の国内学会、国際学会で発表予定である。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
2022年度はCADASIL症例の大脳白質病変と臨床転帰の相関、CADASIL症例と高血圧性脳血管病の症例の大脳白質病変からの鑑別のテーマでRadiomics解析を行えた。
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| 今後の研究の推進方策 |
今年度の解析は予定していたより少数例の解析であった。その理由として同一のMRI機器で同一の撮影条件で頭部MRIを行った症例に解析したためで、来年度は異なる頭部MRIで撮影した画像の標準化を行って、多数症例で検討を進めていく予定である。
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