| 研究課題/領域番号 |
22K07631
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分52040:放射線科学関連
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| 研究機関 | 北海道大学 |
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研究代表者 |
橋本 孝之 北海道大学, 医学研究院, 准教授 (60400678)
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| 研究分担者 |
高尾 聖心 北海道大学, 工学研究院, 准教授 (10614216)
小橋 啓司 北海道大学, 医学研究院, 特任准教授 (70577410)
吉村 高明 北海道大学, 保健科学研究院, 助教 (70807742)
西岡 健太郎 北海道大学, 医学研究院, 助教 (80463743)
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| 研究期間 (年度) |
2022-04-01 – 2025-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2022年度)
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| 配分額 *注記 |
4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円)
2024年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2023年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2022年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
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| キーワード | 放射線科学 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
紹介元の地域医療機関から小児がん患者の複数の診断用画像情報を事前にリモートで取得し、最先端の人工知能（AI）と非剛体変形技術を活用して患者到着前に治療計画・線量計算を行う、新しい陽子線遠隔治療計画システムの基盤技術の開発を目指す。陽子線治療のメリットが大きいにも関わらず、遠隔地在住の小児がん患者・家族に受診をためらわせている経済的・心理的要因について、医理工連携による負担軽減を図り、照射開始までの期間を短縮することによる治療効果の向上、がん治療の均てん化や医療資源の有効活用につなげる。
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