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脳内ドパミントランスポーターイメージにおける時短収集に伴う新たな定量解析法の開発

研究課題

研究課題/領域番号 22K07632
研究種目

基盤研究(C)

配分区分基金
応募区分一般
審査区分 小区分52040:放射線科学関連
研究機関旭川医科大学

研究代表者

中山 理寛  旭川医科大学, 医学部, 講師 (00516776)

研究分担者 沖崎 貴琢  旭川医科大学, 医学部, 教授 (10322893)
研究期間 (年度) 2022-04-01 – 2025-03-31
研究課題ステータス 交付 (2023年度)
配分額 *注記
4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円)
2024年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2023年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2022年度: 2,730千円 (直接経費: 2,100千円、間接経費: 630千円)
キーワードドパミントランスポーター / レビー 小体型認知症 / パーキンソン病 / テルル化亜鉛カドミウム
研究開始時の研究の概要

脳内のドパミントランスポーターの分布を画像化することが可能なI-123 FP-CITはレビー小体型認知症、パーキンソン病等の診断に有用であり、臨床に広く使用されている。本研究ではI-123 FP-CIT検査においてCZT検出器を用いた5分程度の正面静止画像の時短収集に対して、再現性が高く客観的な評価が可能な定量的解析手法を考案・確立する。

研究実績の概要

テルル化亜鉛カドミウム(CZT) 検出器を搭載した全身用SPECT/CTが導入されており、頭部の正面静止画像でのデータ収集でも正確な定量評価が可能であるが,I123 FP-CIT(ドパミントランスポーター)検査においてCZT検出器を用いた5分程度の正面静止画像の時短収集に対して、再現性が高く客観的な評価が可能な定量的解析手法を考案・確立することを目的としているが,I-123 FP-CITを線条体ファントムに封入し、脳ドパミントランスポーターSPECT及び照明静止画像に関するファントム実験結果を基に、最適な大脳・線条体輪郭抽出アルゴリズムを開発中である.患者登録もおおむね順調に進み,研究データの蓄積が行われている.

現在までの達成度 (区分)
現在までの達成度 (区分)

2: おおむね順調に進展している

理由

特に問題なく,予定通り症例登録及び解析が進んでいるため.

今後の研究の推進方策

蓄積された症例データの検討を行い,統計上の有意差に関して,学会発表などを通じて発信すると同時に,引き続き症例登録の追加も行う.

報告書

(2件)
  • 2023 実施状況報告書
  • 2022 実施状況報告書

URL: 

公開日: 2022-04-19   更新日: 2024-12-25  

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