| 研究課題/領域番号 |
22K07690
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分52040:放射線科学関連
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| 研究機関 | 浜松医科大学 |
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研究代表者 |
市川 新太郎 浜松医科大学, 医学部, 准教授 (20456479)
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| 研究分担者 |
河合 信行 岐阜大学, 医学部附属病院, 講師 (20724561)
棚橋 裕吉 浜松医科大学, 医学部附属病院, 助教 (40724563)
森阪 裕之 山梨大学, 大学院総合研究部, 講師 (70456482)
五島 聡 浜松医科大学, 医学部, 教授 (90402205)
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| 研究期間 (年度) |
2022-04-01 – 2025-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円)
2024年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2023年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2022年度: 2,730千円 (直接経費: 2,100千円、間接経費: 630千円)
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| キーワード | Abbreviated MRI / 肝転移 / EOB造影MRI / EOB-MRI |
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| 研究開始時の研究の概要 |
Abbreviated MRIは2014年に乳腺MRIで初めて報告された手法であり、検査目的に応じて必要最小限の撮影のみを行うものである。肝臓MRIでも肝細胞癌診断における有用性が検討されてきている。これにより、検査室入室から退室までの時間を10分以内に短縮できる。大腸癌肝転移の検出には拡散強調像と肝細胞相が特に有用であると報告されているためこの手法の有用性が期待できるが、大腸癌肝転移診断における検討は現時点で十分検討されていない。本研究では従来の撮影法と仮想Abbreviated MRI（従来の撮影法からT2強調像、拡散強調像、肝細胞相をピックアップしたデータセット）を比較する。
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| 研究実績の概要 |
本研究では従来のEOB造影MRI撮影法（Full study）と仮想Abbreviated MRI（従来の撮影法からT2強調像、拡散強調像、肝細胞相をピックアップしたデータセット）の大腸癌肝転移診断能を比較し、Abbreviated MRIのみで肝転移検索を完結できる患者とFull studyを行うべき患者を識別するアルゴリズムの作成を目的としている。
本研究は大腸癌肝転移検索目的に日常診療として行われるEOB造影MRI検査（Full study）とその中からT2強調像、拡散強調像、肝細胞相をピックアップしたデータセット（仮想Abbreviated MRI）の間で大腸癌肝転移の診断能を比較する多機関共同後ろ向き観察研究である。当該年度は共同研究機関全3施設から匿名化した画像データおよび臨床データが提供された。現在、画像評価用のデータセット作成作業を進めている。
データセット作成作業と並行して、国内学会（第82回日本医学放射線学会、第51回日本磁気共鳴医学会大会）および国際学会（International Society for Magnetic Resonance in Medicine 2023、Radiological Society of North America 2023）に参加し、本研究に関連する分野の最新動向など情報収集に努めた。本研究で目的としている、Abbreviated MRIでは指摘することができない肝転移にはどのような特徴があるのか、という観点からの報告はなかった。引き続き本研究が創造的なものであると考えている。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
3: やや遅れている
理由
2年目終了時までに画像評価用のデータセット作成が終了していることを想定していたため、進捗状況はやや遅れていると考える。登録症例数が多いため、データセット作成に想定よりも時間を要している。
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| 今後の研究の推進方策 |
2024年度のできるだけ早い時期にデータセット作成を完了し、画像評価に進む予定である。画像データ提供施設とは異なる研究協力施設に所属する2名の放射線診断専門医が独立して2つのデータセット（日常診療として行われるEOB造影MRI検査（Full study）とその中からT2強調像、拡散強調像、肝細胞相をピックアップしたデータセット（仮想Abbreviated MRI））を評価し、転移の有無、個数、サイズ、確信度（5段階評価：1, 確実に転移がない; 2, おそらく転移がない; 3, どちらともいえない; 4, おそらく転移がある; 5, 確実に転移がある）を記録する。確信度をもとに2つのデータセット間の肝転移診断能をROC解析を用いて比較する。また、読影者間の画像評価の一致率を算出する。解析は患者ベース、病変ベースに分けて行い、仮想Abbreviated MRIで偽陰性となる症例のリスク分類を行う。画像評価は2024年度中に終了し、速やかに解析を行う予定である。
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