| 研究課題/領域番号 |
22K08739
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分55010:外科学一般および小児外科学関連
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| 研究機関 | 岩手医科大学 |
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研究代表者 |
出口 博之 岩手医科大学, 医学部, 特任教授 (50382619)
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| 研究分担者 |
齊藤 元 岩手医科大学, 医学部, 教授 (20323149)
重枝 弥 岩手医科大学, 医学部, 助教 (00802828)
藤田 友嗣 岩手医科大学, 医学部, 講師 (50721974)
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| 研究期間 (年度) |
2022-04-01 – 2025-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2024年度)
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| 配分額 *注記 |
3,900千円 (直接経費: 3,000千円、間接経費: 900千円)
2024年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2023年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2022年度: 2,470千円 (直接経費: 1,900千円、間接経費: 570千円)
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| キーワード | がん診断 / 質量分析 / 質量分析法 / 病理診断 / 悪性腫瘍 / 原発性肺癌 / 診断 / リンパ節転移 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
近年増加傾向にある小型早期肺がんに対し，呼吸機能温存に有利である積極的縮小手術（肺区域切除）のエビデンスが確立された．一方その術式決定にはリンパ節転移陰性が条件である．新規技術である悪性腫瘍への質量分析診断法は組織をイオンレベルまで解析し，全ての個体が識別可能であり，かつ人工知能を鑑別診断に組み合わせることでその診断精度は格段に向上する．本法が臨床応用されれば，診断までの高速化に伴う手術・麻酔時間短縮，手術侵襲の低減が達成され，さらにこれまで鑑別困難な肺腫瘍診断も可能となり，過剰な肺切除や再手術等を防ぐことができるなど，肺がん治療成績向上に大きな貢献が期待される．
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| 研究成果の概要 |
質量分析装置を用いて，肺がんのバイオマーカーであるCytokeratin 19(CK19)の検出に成功した．
実臨床で採取した肺がん患者のリンパ節81例を測定し，人工知能を用いて解析したところ，26/81例でCK19が検出され転移ありと診断した．病理組織診断によるリンパ節転移陽性例は24/81例であり，感度: 87.5%，特異度: 91.2%と良好な結果であった．
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
質量分析装置は物質にイオンをかけて細かくした成分を測定する装置であり，これまでの測定方法では区別することが出来なかった物質も区別することが出来る可能性がある．一方で，質量分析装置を用いたがんの診断に関する研究はあまり行われていない．質量分析装置を用いて高い精度でがんの有無を判別することができたことは，今後のがん研究において大きな役割をもつ可能性がある．
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