研究課題/領域番号 |
22K08866
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研究種目 |
基盤研究(C)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分55020:消化器外科学関連
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研究機関 | 新潟大学 |
研究代表者 |
宗岡 悠介 新潟大学, 医歯学総合病院, 助教 (00769391)
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研究分担者 |
若井 俊文 新潟大学, 医歯学系, 教授 (50372470)
羽入 隆晃 新潟大学, 医歯学総合研究科, 客員研究員 (50719705)
市川 寛 新潟大学, 医歯学系, 助教 (50721875)
石川 卓 新潟大学, 医歯学総合研究科, 客員研究員 (70586940)
臼井 賢司 新潟大学, 医歯学総合研究科, 客員研究員 (70769413)
小杉 伸一 新潟大学, 医歯学総合病院, 特任教授 (90401736)
加納 陽介 新潟大学, 医歯学総合病院, 助教 (90745580)
島田 能史 新潟大学, 医歯学系, 講師 (20706460)
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研究期間 (年度) |
2022-04-01 – 2025-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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配分額 *注記 |
4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円)
2024年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2023年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2022年度: 1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円)
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キーワード | 食道癌 / 術前化学療法 / 癌遺残形式 / 術前治療 |
研究開始時の研究の概要 |
術前治療後の原発腫瘍やリンパ節転移巣の癌遺残に関連するCT画像特徴量の抽出と癌遺残形式予測モデルの構築、CT画像特徴量と遺伝子プロファイルの統合による食道癌術前治療後の癌遺残形式予測モデルの構築を通じて、食道切除回避・Active surveillanceの対象患者選択に有用なシステム開発を目指す。
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研究実績の概要 |
近年、食道癌に対する強力な術前治療の開発により、病理学的完全奏効や食道壁の表層に少量の腫瘍が遺残する、術前治療奏効例を経験する機会が増加している。食道癌手術は侵襲が高く、患者のQOLを著しく低下させるため、術前治療奏効例に対しては、食道切除を回避し厳重な経過観察を行う”Active surveillance”が、術前治療強化の先にある新しい治療戦略として期待される。Active surveillanceの実現のためには、術前治療後の癌遺残を正確に予測することが重要となる。 本研究の目的は、「CT画像特徴量と遺伝子プロファイルを軸とした、食道癌術前治療後の癌遺残形式予測モデルを開発すること」である。 2022年度は、下記の2点について研究を実施した。(1)食道癌術前治療及び手術治療実施後の病理組織標本を用いて、原発巣の癌遺残形式をpCR・表層遺残・深層遺残・全層遺残の4つのタイプに分類した。(2)食道癌術前治療前後のCT画像特徴量を測定し、pCR/表層遺残に関連する特徴量を探索した。 原発巣の癌遺残形式に関し、深層遺残の症例はほとんど認められず、食道癌術前治療後の原発巣の癌遺残の有無は、表層(粘膜層)の癌細胞の有無から判定し得ることが示唆された。CT画像特徴量に関しては、胸部食道の部位によって、正常食道のCT画像特徴量が大きく異なり、様々な局在の食道癌を含む本研究の対象では、癌遺残形式に関連するCT画像特徴量の同定は難しいことが判明した。 2023年度は、食道癌取扱い規約第12版への改訂に伴い新設されたcT3r/T3br分類が、癌遺残形式予測モデルの構成因子になりうると考え、全対象症例の治療開始前CT画像を見直し、cT分類を再評価した。また、癌遺残形式と再発予後との関連を解析するべく、再発形式および予後についての調査を行った。
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現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
3: やや遅れている
理由
CT画像特徴量を用いた癌遺残形式予測が困難であることが判明し、アウトカムの再設定が必要となっている。
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今後の研究の推進方策 |
新たに評価し直したcT分類を含む術前の臨床因子と癌遺残形式の関連および、癌遺残形式と再発予後の関連について解析する。 また、胸部食道癌手術症例の術前治療開始前後の癌部の組織採取を前向きにおこなっており、これを用いた遺伝子解析結果を踏まえての、術前治療効果予測の検討を行いたいと考えている。
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