| 研究課題/領域番号 |
22K09120
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分55060:救急医学関連
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| 研究機関 | 広島大学 |
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研究代表者 |
錦見 満曉 広島大学, 医系科学研究科(医), 助教 (00816118)
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| 研究分担者 |
志馬 伸朗 広島大学, 医系科学研究科(医), 教授 (00260795)
高橋 邦彦 東京医科歯科大学, M&Dデータ科学センター, 教授 (50323259)
大下 慎一郎 広島大学, 医系科学研究科(医), 准教授 (50508132)
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| 研究期間 (年度) |
2022-04-01 – 2025-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2024年度)
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| 配分額 *注記 |
3,380千円 (直接経費: 2,600千円、間接経費: 780千円)
2024年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2023年度: 390千円 (直接経費: 300千円、間接経費: 90千円)
2022年度: 1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円)
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| キーワード | ECMO / ARDS / 急性呼吸窮迫症候群 / V-V ECMO / 型分類 / 急性呼吸急迫症候群 / 人工心肺 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
本研究課題はVV-ECMOが必要となったARDS患者の胸部CT画像の全国前向きデータベースを構築し，VV-ECMO導入前に撮影した胸部CT画像の所見を客観的かつ定量的に評価し，予想される転帰や病態に応じた型分類をおこなうことを目的とする。また型分類のためのアルゴリズムを作成後，日常の臨床の現場で型分類をするための計算補助アプリケーションを作成する。
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| 研究成果の概要 |
本研究は、体外式膜型人工肺（VV-ECMO）管理を要する急性呼吸窮迫症候群（ARDS）患者を対象に、①CT画像情報を含む全国データベースを構築し、②治療反応性や予後を予測する型分類を開発することを目的とした。データベースのプラットフォームを構築するに先立ち、preliminary dataを用いて、予後因子の解析を行い、成果をRespiratory Researchに報告した。その後、参加施設を募集し、最終的に約700例の患者データを収集した。データベースを用いて潜在クラスター分析を行い、ARDSの病態は3つの病型に分類できることを明らかにし、各病型で予後や治療反応性が異なることを示した。
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
構築したデータベースは、国内外を見渡してみても例を見ない集中治療領域での画像データベースとなった。本研究により解明されたARDSの3つの病型は、それぞれ予後や治療反応性が異なり、ARDS患者の個別化された新規治療戦略を考える上で非常に重要な知見となる。
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