研究課題/領域番号 |
22K09185
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研究種目 |
基盤研究(C)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分55060:救急医学関連
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研究機関 | 大分大学 |
研究代表者 |
油布 邦夫 大分大学, 医学部, 准教授 (00437930)
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研究分担者 |
行天 啓二 大分大学, 理工学部, 講師 (80305028)
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研究期間 (年度) |
2022-04-01 – 2026-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2022年度)
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配分額 *注記 |
4,030千円 (直接経費: 3,100千円、間接経費: 930千円)
2025年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2024年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2023年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2022年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
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キーワード | 病院前心電図 / door-to-balloon time / 急性心筋梗塞 / 救急搬送 / クラウド心電図伝送システム / 人工知能 / PCI |
研究開始時の研究の概要 |
急性心筋梗塞患者の経皮的冠動脈インターベンション(PCI)においてDoor to balloon time (DTBT;患者の病院到着から冠動脈閉塞の再疎通までの時間)を短縮することは重要である。現状では急性心筋梗塞を疑う患者の搬送先は原則現場で救急隊が決定せざるを得ない。一方,人工知能 (AI)の研究が医療分野でニーズを高めている。救急車内でAIを利用して救急隊がPCI施設への緊急搬送の必要性を即決できれば病院前心電図の運用頻度と搬送効率が上がる。AIを用いてPCI施設への緊急搬送判断プログラムを構築,救急車に搭載することでDTBTを短縮し急性心筋梗塞患者の救命率を上げることをめざす。
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研究実績の概要 |
今回我々は、C-ECGがACS疑い患者を最適な施設に搬送するのに役立つという仮説を評価し以下の様な解析結果を実証し実績を上げた。 大分県内の10消防署の救急車18台にC-ECGが搭載されている.救急隊員は接触現場で患者から12誘導心電図を取得し、18病院(13施設:経皮的冠動脈インターベンション(PCI)可能施設(PCII)、および5施設:PCIを行わない地域中核病院(RCH))に伝送した。41ヶ月の間に、ACSと疑われる476症例が伝送され、循環器内科医によって解析された。24症例はPCIIに伝送されたが、PCIを行う必要がないと判断され、直接RCHに搬送された(PCII-RCH)。RCHに転送された35症例は、PCIを行う必要があると判断され、PCIIに直接搬送された(RCH-PCII)。心血管疾患の有病率とprimary PCIの頻度ともに、PCII-RCH群よりRCH-PCII群で有意に高かった(p<0.01)。RCH-PCII群と、C-ECGをPCIIに送ってそのまま直接PCIIに搬送した群(PCII-PCII)との間で、door-to-balloon timeに有意差はなかった(49±14分 vs 59±20分、p=0.14)。 結論として、病院前12誘導心電図がACS疑い患者を最適な病院へ搬送するために有用であることを実証し、Circulation Journalに英語論文で報告した。またICUとCCU(第46巻2022年)、第48回大分救急医学会パネルディスカッション(2022/5/29 大分)、第34回日本心血管インターベンション治療学会九州・沖縄地方会シンポジウム(2022/8/29 宮崎)に関連の内容を発表することができた。
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現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
2022年度は病院前12誘導心電図がACS疑い患者を最適な病院へ搬送するために有用であることを実証した.これはCirc J. 2022;86:1481-1487. doi: 10.1253/circj.CJ-22-0178. に報告した。ICUとCCU 第46巻 第8号 2022年8月10日発行 526-528 2022年、第48回大分救急医学会パネルディスカッション(2022/5/29 大分)、第 34 回 日本心血管インターベンション治療学会 九州・沖縄地方会シンポジウム(2022/8/29 宮崎)に関連の内容を発表することができた。 その他データ収集や解析も順調に進んでいる。
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今後の研究の推進方策 |
2023年度はさらに病院前心電図の都市部と遠隔地域での効果の相違についてすでに解析が開始されている。病院の夜間休日と平日日勤との効果の相違についても解析中である。さらに人工知能への心電図学習について共同研究者と議論し心電図読み込みについて課題があることを認識した。これにおいても今後進めていけるか模索中である。
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