| 研究課題/領域番号 |
22K09198
|
|---|
| 研究種目 |
基盤研究(C)
|
| 配分区分 | 基金 |
|---|
| 応募区分 | 一般 |
|---|
| 審査区分 |
小区分55060:救急医学関連
|
|---|
| 研究機関 | 関西医科大学 |
|---|
研究代表者 |
影山 京子 関西医科大学, 医学部, 研究医員 (80347468)
|
|---|
| 研究分担者 |
竹下 淳 関西医科大学, 医学部, 研究医員 (40433263)
中嶋 康文 近畿大学, 医学部, 教授 (70326239)
|
|---|
| 研究期間 (年度) |
2022-04-01 – 2025-03-31
|
| 研究課題ステータス |
交付 (2022年度)
|
| 配分額 *注記 |
4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円)
2024年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2023年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2022年度: 2,080千円 (直接経費: 1,600千円、間接経費: 480千円)
|
|---|
| キーワード | microRNA / Pyroptosis / 遺伝子治療 |
|---|
| 研究開始時の研究の概要 |
（臨床研究）感染症とSOFAスコア２点以上上昇のある敗血症患者で、急性期DICスコアの血小板数１点以上の血小板数減少群、０点の血小板数維持群、非敗血症患者群との3群比較で、血小板内miRNA発現の差異を検出する。同時にmRNAの発現解析を施行することで、パスウェイ解析ソフトウェア を用いてmiRNA-mRNAの相互作用を解析し、血小板減少の要因となる遺伝子、蛋白質を予測する。
（細胞実験）血小板系培養細胞（Meg-01）細胞を用いて臨床研究から推定された血小板数減少に関連するmiRNA、ｍRNA、タンパク質を同定する。
|
| 研究実績の概要 |
患者予後と関連する敗血症時の血小板数減少の原因として、過度の血小板活性化と、引き続き起こる血小板細胞死の現象が関与すると考えている。その機序と新しい予防法・治療法を見出すために、健康成人から採取した血液を用いて細胞培養実験により、次世代シーケンサーを用いた血小板内と、血漿中の網羅的なmicroRNA（miRNA）発現解析を行った。今後は臨床研究により、より詳細にその病態解析を展開したい。
|
| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
健康成人の被験者の末梢静脈から、1回２０ｍｌの採血を行った細胞培養系の以下の実験系で、予想通りの結果が得たので。
a. miRNAの分離と濃縮 クエン酸採血後、遠心操作にて多血小板血漿作成後、洗浄血小板溶液の作成。血小板内miRNA変化を観察する目的で、敗血症病態の主因となるリポ多糖体、ヒストン、HMGB1等の DAMPs投与前後の洗浄血小板検体から、mirVanaTM miRNA Isolation Kit 等を用いてmiRNAを抽出する。
b. 包括的miRNAの発現プロファイリング 次に、定量性のある網羅的miRNAプロファイリングを、従来のマイクロアレイより優れた次世代高速シーケンサーIon PGMシステム (Life Technology社) を用いて絶対的な定量法を施行。
統計学的な有意差検定を伴う発現定量解析には、CLCバイオ社の解析ソフト（Genomic Work Bench）を使用する。
上記の発現定量結果から、特に血小板内でmiRNAが変化したmiRNAを選別する。
選別されたmiRNAのターゲットとなるmRNAを複数のmiRNA Prediction Tool (Miranda, TargetScan Human5.0, PicTar, miRBase Targets Version 5.0)等で探索する。特に細胞死・炎症病態に関連するmRNAに相補配列のあるmiRNAを選別する。
|
| 今後の研究の推進方策 |
（臨床研究）
敗血症患者の末梢血から洗浄血小板溶液を作成し細胞培養系（In Vitro）で有意に変化のあったmiRNAの発現、mRNAの発現（ターゲット遺伝子）、タンパク質発現を、臨床研究で、患者から採血した検体を用いて、リアルタイムPCR法、およびウエスタンブロット法で解析する。
|
