| 研究課題/領域番号 |
22K10074
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分57050:補綴系歯学関連
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| 研究機関 | 大阪大学 |
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研究代表者 |
高橋 利士 大阪大学, 大学院歯学研究科, 招へい教員 (70610864)
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| 研究分担者 |
野崎 一徳 大阪大学, 歯学部附属病院, 准教授 (40379110)
豆野 智昭 大阪大学, 大学院歯学研究科, 助教 (50845922)
八田 昂大 大阪大学, 大学院歯学研究科, 招へい教員 (60845949)
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| 研究期間 (年度) |
2022-04-01 – 2025-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2024年度)
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| 配分額 *注記 |
4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円)
2024年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2023年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2022年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
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| キーワード | 高齢者 / 認知機能 / 認知症 / 機械学習 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
2010年から地域在住高齢者を対象者とした，約3000名を対象とした学際的な大規模コホートの縦断調査を行ってきており，今後もさらにデータを収集する予定である．
令和4年度は70歳コホートの12年後の追跡調査を行う．また，これまでの調査により得られた9年間の追跡調査データを用いて，ベースライン調査時から3年後，6年後，9年後の認知機能の低下についての予測モデルを作成する．同様に令和5年度は80歳コホートを，令和6年度は90歳コホートを対象に，それぞれ12年後の追跡調査を行う．そして，得られた全コホートのデータを統合して認知機能低下の12年予測モデルを作成する．
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| 研究成果の概要 |
超高齢社会に突入した我が国において，一人でも多くの高齢者が自立した生活を営むためには，個々の高齢者に対して，要介護状態の原因である疾患の発症やそのリスク因子を予測し，高齢者ごとに必要な対策を講じることが重要であると思われる．
そこで，要介護の主な原因である認知症に注目し，「口腔内の状態から認知症の発症を予測することができれば，歯科的なアプローチにより介護予防を行うことができる」との仮説のもと，12年にわたる3000名の長期縦断調査のデータを用いて口腔の状態を含む膨大な数の因子から認知機能の低下を機械学習により予測するモデルを作成する.
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
本研究で作成する認知機能低下予測モデルは，健康長寿の要因を探るため10年以上にわたり，3000名もの学際的な大規模長期縦断調査，老年学研究により得られた身体的因子，社会的因子，心理的因子のデータに，口腔因子（残存歯数や歯周病の状態など）や口腔機能（咬合力や唾液分泌機能など）のデータを加えた包括的なデータに基づいたものである.
したがって，本研究で作成された予測モデルは，口腔に関するデータ以外も考慮されているだけでなく，これまでにない長期的な予測が可能な信頼性の高い予測モデルであると思われる.
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