| 研究課題/領域番号 |
22K10391
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分58010:医療管理学および医療系社会学関連
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| 研究機関 | 東北福祉大学 |
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研究代表者 |
籔脇 健司 東北福祉大学, 健康科学部, 教授 (20347280)
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| 研究分担者 |
田中 寛之 大阪公立大学, 大学院リハビリテーション学研究科, 准教授 (10800477)
平尾 一樹 群馬大学, 大学院保健学研究科, 准教授 (70568401)
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| 研究期間 (年度) |
2022-04-01 – 2026-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円)
2025年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2024年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2023年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2022年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
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| キーワード | フレイル / 環境支援 / アルゴリズム / 費用対効果 / ランダム化比較試験 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
要介護状態の前段階とされるフレイルは，適切な介入によって健常な状態に回復する可逆性を示すが，精神・心理的，社会的フレイルに対処できる体系的な介入手法は確立されていない．そこで本研究では，代表者らが開発した包括的環境要因調査票（CEQ）を活用し，フレイルを改善するために運動介入と組み合わせ，どのような手順で環境に介入すべきかを分析する．ここから，フレイル高齢者の包括的環境支援を最適化するアルゴリズムを開発し，ランダム化比較試験によって，このアルゴリズムを用いた実践の費用対効果を明らかにする．
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| 研究実績の概要 |
フレイル高齢者への包括的環境要因調査票（Yabuwaki et al., 2008）に準拠した包括的環境支援を最適化するアルゴリズムを開発するために，今年度は条件に合致する高齢者を対象として，フレイルの判定や以下の自記式質問紙と検査を行った．調査内容は，対象者の基本情報と生活状況（居住形態，外出頻度，運動習慣等），握力や歩行速度，包括的環境要因調査票簡易版（CEQ-SF）であった．また，対象者が身体的，または精神・心理的，社会的フレイルの状態にあるかを判断するために改訂J-CHS基準（Stake et al., 2020）とMakizakoの指標（Makizako et al., 2015）を用いた．加えて，対象者の認知機能低下，うつ症状の有無を明らかにするために，Japanese version of the Montreal Cognitive Assessment（MoCA-J）（Fujiwara et al., 2010），Japanese version of the Geriatric Depression Scale 15（GDS-15-J）（Sugishita et al., 2017）を実施した．
調査は15施設（17か所）で実施され，対象者数は146名となった．内訳は，医療関連が3施設10名，介護保険（予防給付）関連が5施設57名，介護予防・日常生活支援総合事業関連が4施設40名，老人クラブ関連が1施設26名，その他で2施設13名であった．この内，MoCA-Jのデータ欠損が3名含まれ，GDS-15-JやCEQ-SFのデータ欠損も生じている．得られたデータの頑健性を担保するために感度分析も必要と考えられることから，対象者を20名から30名程度，追加するためにさらなる調査の準備を進めている．そのうえで，身体的，または精神・心理的，社会的フレイルの有無を従属変数としたCEQ-SFのカットオフポイントをROC曲線により算出し，さらにロジスティック回帰分析を通して，重要な環境要因を抽出する予定である．
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
4: 遅れている
理由
本研究課題は，横断研究と介入研究（ランダム化比較試験）で構成される．しかし，新型コロナウイルス感染症の影響による制限や調査内容の一部見直しがあり，横断研究の開始が約1年遅れた影響を受けている．
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| 今後の研究の推進方策 |
横断研究の結果より，包括的環境支援を最適化するアルゴリズムを作成し，そのアルゴリズムを用いた実践の効果を検討するために，介入研究を早期に開始する必要がある．研究計画では，コンセンサス法に準拠したグループ討議を通してアルゴリズムを作成する予定としているが，この検討を短期間で終了するために改変した手順を用いる計画である．
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