研究課題/領域番号 |
22K10399
|
研究種目 |
基盤研究(C)
|
配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分58010:医療管理学および医療系社会学関連
|
研究機関 | 近畿大学 |
研究代表者 |
大星 直樹 近畿大学, 理工学部, 教授 (80294247)
|
研究分担者 |
松野 純男 近畿大学, 薬学部, 教授 (30299094)
|
研究期間 (年度) |
2022-04-01 – 2025-03-31
|
研究課題ステータス |
交付 (2022年度)
|
配分額 *注記 |
2,990千円 (直接経費: 2,300千円、間接経費: 690千円)
2024年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2023年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2022年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
|
キーワード | 感染症シミュレーション / 医療リソース / 感染者数予測 |
研究開始時の研究の概要 |
本研究は、2020年初頭より世界中に蔓延している新型コロナウイルス感染症の感染状況と医療リソース配分のための定量的予測手法を導き出そうとするものである。本研究の成果により、患者数や必要病床数の定量的予測が可能になれば、計画的な医療リソース配置を立案することが可能になる。 2020年1月から2022年3月までの日本における感染者、患者データを収集し、このデータを分析後、感染予測モデルを構築する。感染者数推定だけでなく、感染治療のために必要な病床数を求める方法も提案する。感染者数と必要病床数の予測が可能になれば医療従事者の配置計画の指標を得ること可能になり、医療逼迫を避ける一助になると考えられる。
|