| 研究課題/領域番号 |
22K10761
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分58050:基礎看護学関連
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| 研究機関 | 岡山県立大学 |
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研究代表者 |
實金 栄 岡山県立大学, 保健福祉学部, 教授 (50468295)
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| 研究分担者 |
上野 瑞子 川崎医療福祉大学, 保健看護学部, 准教授 (00808230)
出井 涼介 株式会社ケアコネクトジャパン(地域ケア経営マネジメント研究所), 研究開発部門, 主任研究員 (40854922)
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| 研究期間 (年度) |
2022-04-01 – 2025-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円)
2024年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2023年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
2022年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円)
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| キーワード | クリニカルラダー / 看護師 / 潜在ランク理論 / コンピテンシー / キャリアラダー / 機械学習 / Artificial Intelligence |
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| 研究開始時の研究の概要 |
本研究では中小規模の医療施設におけるクリニカルラダーの評価を，ランク情報として自動的に抽出でき，評価できるAIモデルの開発を行うために，統計学的には潜在ランク理論を活用し，中小規模の医療施設の看護師のCompetencyに関する評価をランク情報，すなわち客観的な順序性を有するランクの数（段階）とランク内でのCompetencyの特徴（カテゴリ反応率：各項目の段階反応それぞれについて，ランクごとの反応率を推定したもの）について検討することを目的として設定した。
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| 研究実績の概要 |
400床未満の10,000人の看護師に，JNAクリニカルラダーの看護実践の行動目標の達成度を調査した。回収は1929人（19.3％）であった。
現在のクリニカルラダーレベルはⅠ：70人（3.6％），Ⅱ：221人（11.5％），Ⅲ：432人（19.8％），Ⅳ：381人（19.8％），Ⅴ以上：256人（14.0％）），わからない・受けていない：466人（24.2％），無回答：103人（5.3％）であった。JNAクリニカルラダーのレベルⅠ～Ⅴの①：ニーズをとらえる力，②：ケアする力，③：協働する力，④：意思決定を支える力の合計51項目行動目標について4件法で得点化し分析した（欠損値は多重代入法により代入した）。
まず看護実践力の一次元性を確認的因子分析で検討した。モデルのデータへの適合性は，適合度指標Comparative Fit Index＝0.951，Root Means Square Error of Approximation＝0.087であった。
次に看護実践力の①～④のZ値で因子間の得点比較を行ったところ，平均スコアは④2.74＞①2.59＞③2.41＞②2.26の順であり，いずれの因子間にも有意差（p＜0.01）がみられた。現在のクリニカルラダーレベルによる看護実践力の合計点の比較では，レベルⅠとⅡでは有意差はみられなかったが，他のレベル間では有意差がみられた。それぞれの平均ランクはⅠ：442.1，Ⅱ：569.8，Ⅲ：663.1，Ⅳ：750.3，Ⅴ：898.2であった。以上の解析にはSPSS28およびMplus8.9を使用した。
以上の結果から，現在認定を受けているレベルが高いほどJNAクリニカルラダーの合計点は高くなっていた。今後はJNAクリニカルラダー各項目の困難度と自己評価の困難度の異同について，潜在ランク理論を用いた解析を行う予定である。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
3: やや遅れている
理由
データに偏りがあり，解析方法を再検討中である。
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| 今後の研究の推進方策 |
4件法データを2値化する最適解を検討し，再分析予定である。
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